学习大数据支持的学习评价变革：内涵、挑战及趋势

孙昊琛 蔡宝来

摘要：本文在界定学习大数据和学习评价概念的基础上，分析和阐述了学习大数据对学习评价在评价观念、评价主体、评价过程、评价目标和评价结果等五个方面带来的冲击和挑战，并预测阐释了未来信息技术赋能学习评价变革创新的三大主要趋势：物联网感知技术与学习评价衔接融合趋势、大数据分析技术与学习评价创新融合趋势、人工智能技术与学习评价集成融合趋势。

关键词：学习大数据;学习评价;内涵;挑战;趋势

中图分类号：TP393  文献标识码：A  论文编号：1674-2117（2021）01-0095-05

随着5G网络技术、大数据、云计算、人工智能技术的颠覆式创新和发展，教育管理和评价也迎来了一场新一代信息技术驱动的变革与转型。在线教育和泛在学习的兴起，使学习者不受时间、空间、地點的限制，可以根据自己的需要进行学习。这就给传统教育评价和学习评价带来了强烈的冲击和挑战。在5G网络技术支持的泛在教育和泛在学习环境下，大数据挖掘技术可以通过大量数据来有效跟踪和全面记录学习者的学习过程，学习分析技术则对采集到的大数据进行汇总、处理与分析，从而帮助教育者和学习者对教育、教学和学习做出全面、客观、科学的评价。

● 学习大数据的内涵及价值

1.学习大数据的内涵

所谓学习大数据，是指学习者借助互联网平台，在与外界交互过程中所产生的一系列数据，主要包含课程内容数据、学习行为数据、互动交流数据以及学习资源数据等。……