云资源平台对大数据专业在创新创业教育中的探索研究

刘鹏 冯群 魏芳芳

摘要：本文通过在济南大学新开设的大数据专业以及教学改革中的创新课程实践教学，提出了一些在大数据专业中培养创新意识和提高学生自我学习能力的方法和建议，通过创新型云资源教学平台的建立，开展实用型本科教学工作，培养大学生的科技创新能力。

关键词：云资源平台，大数据，创新能力，高等教育

1. 引言

大数据专业作为目前热门的高等院校专业，对高等院校人才培养具有重要的战略意义。当前，国家大力倡导创新精神，从多方面加强创新教育和创新人才的培养，全面建设创新型社会，创新创业教育理念应运而生。创新创业教育以创新和创新为核心内容，通过教学与实践相结合，提高学生的综合素质[1]。通过开展创新创业教育，可以培养学生的自主性，减少传统教育对学生学习方法和观念的束缚，深入挖掘学生潜能，培养学生择业和竞争能力，大力开展创新创业教育。创新创业教育不是一个单独的教育，而是应该融入到专业教育教学中，二者应该不断融合和实践，才能真正发挥创新的作用。随着科学技术的发展，大数据作为新专业得到了发展和重视。大数据专业与创新创业教育相结合，将极大地促进学生的专业发展，为社会就业发展提供更多途径。

许多学者对创新创业教育的概念进行了研究。指出了工业和教育一体化的重要性[2]。针对目前高等院校各类专业学生创新能力不足的现状，通过广泛调研和资源整合，构建设计高校大数据专业学生创新创业能力培养模式。提出了一種大学、产业和政府的创新模式，构建了大数据资源云平台，同时联合高校创新创业教育基地，以改变合作模式，建立资源共享与合作的社区。文章提出了大数据人才培养的知识和能力结构要求，从校企合作的角度探索了大数据专业创新创业人才培养方法，以满足市场需求。分析了在新教育环境下培养大学生创新创业能力的途径，利用档案查询了解当地学生的现状，并通过完善教育体系、开发新的教学模式，构建管理平台，最大限度地共享教育资源，实现跨越地区、校区的大学生的创新创业能力的培养。

在现有相关研究的基础上，了解大学生创新创业教育资源的重要性，以提高大学生创新创业能力，探索资源共享策略，为大数据专业的创新发展提供途径。

2. 大数据专业资源共享

在高校教育中，我们率先提出基于5G网络和云资源教育共享方式，研究了最新第五代云平台技术对高等教学系统的改革，实现了资源系统集成和设备租赁系统的实验验证，从而实现了高等教学体系全面改革的教育目标。资源共享已成为网络环境下需要解决的关键问题。本文研究了网络教育中的链接预测方法，建立了适合网络教育的链接预测模型。针对在线学习知识库中的链接预测问题，提出了设置云资源平台的结构和模块，为教育资源共享提供了支持。通过对高等教育网络远程教学和资源共享系统进行了探索和研究，全面介绍了系统的社会需求、框架组成、主要功能和预期目标，结合教学实践分析了系统存在的主要问题和发展瓶颈，并通过实际应用得出了一种更好的资源共享平台建设方法。

针对现有研究的不足，本文研究了大数据专业创新创业教育资源共享策略，构建了教育资源云平台，对平台进行了模块化设计，将其分为资源层、中间层和应用层三个部分，重点分析了用户管理、教育资源管理和系统管理;对平台的运行功能、负载、运行性能、系统安全性进行了测试，验证了平台的可行性。最后，结合平台建设，从多角度提出了大数据专业创新创业教育资源共享策略，为大数据专业教育提供支撑。

3. 创新资源云平台的构建

3.1 用户登录模块

用户注册和登录是系统运行和使用的基础。为了保证教育资源共享平台的高质量、高精度运行，增强平台运行的安全性能，用户必须在使用用户名登录并输入密码后正确选择自己的身份。只有在所有验证均准确无误后才能登录系统;否则，将提示他们错误登录，无法进入平台系统。如果您正确登录，具有不同身份的用户将跳转到相应的界面。教师和学生有不同的权限，可访问的界面也不完全相同。

3.2 教育资源管理模块

实现教育资源共享的主要依据是用户可以通过网站浏览获取所需的资源信息。如何帮助用户快速、准确地从平台获取所需资源是本模块设计中需要考虑的问题，因此教育资源管理模块的设计尤为重要。在本模块中，不同角色的用户可以上传和下载与电子商务创新创业教育相关的信息，管理员可以删除本模块中的资源。

3.2.1资源上传

考虑到教育资源的规范性特点，在上传电子商务专业创新创业教育相关资源之前，管理者应首先自行审核资源及相关说明，审核完成后才能顺利发布。审计的主要内容包括资源填充的完整性和资源分类的准确性。此外，还设置了修改功能，方便用户根据系统反馈信息及时修改内容。修改完成后，管理员将再次审查。审查后，信息可以顺利发布。

3.2.2 资源下载

用户登录平台，通过网站和网页浏览获取所需教育资源后，经许可申请后即可下载资源。需要注意的是，不同的用户有不同的下载资源的权限。用户只能在自己的权限内下载资源。

3.2.3 资源删除

资源删除是系统管理器的独占权限。在平台系统正常运行维护过程中，系统管理员可以根据维护需要删除重复数据、大量旧数据等无效教育资源。

3.3 系统管理模块

登录系统后，管理员主要负责用户一般信息和权限的操作和管理，必须及时审核用户发布的共享资源，防止不良信息和无效信息的传播。此外，还需要对系统进行日常维护，以确保平台的正常运行。

3.4 数据库设计模块

传统数据库通常使用单用户服务器来完成数据共享，因此本研究采用云服务技术设计平台数据库，允许多个用户共享和使用同一数据库，集中管理平台数据。

4. 总结

通过设计云资源平台，整合大数据相关专业知识的同时也实现了资源的共享利用，同时可以将平台推广延伸到高等院校其他相关专业，实现创新型资源有效传递，可以极大程度的提供各类专业对资源的共享以及对创新型教学环境的探索研究。创新创业教育模式是知识经济时代高等教育发展的必然要求。大数据专业作为一种新型的专业教育，应建立创新创业核心课程，加强教育资源共享，聚集更多的大数据专业创新创业资源，进一步深化教育体制改革;发展大数据教育是一个新的方向。在创新创业教育的发展过程中，会有大量的数据资源，分布广泛，难以集中。如何设计实现一种方便、高效的资源共享云平台，使其在教育中发挥更大的作用，是一个必然选择，对大数据时代的教育改革有着深层的意义。

参考文献

[1]Li， J.， Yang， F.： Strengthen Practical Teaching. Journal of Nanchang Institute of Aeronautical Technology 9， 90–92 （2002）

[2]Zhou， S.： Strengthen Teaching Management and Cultivate the Practical Ability. Traffic Higher Education Research 3， 58–59 （1998）

【基金项目】：教育部产学合作协同育人项目201802273010：大数据环境下提升大学生创新创业能力的研究—基于济南大学共建“创新创业实验班”的探索;济南大学教研项目SJ1801：大学生创新创业能力的培养体系研究—基于济南大学“创业孵化基地”的探索