基于大数据技术的学习评价实施策略研究

丁发红

（庆阳职业技术学院，甘肃 庆阳 745099）

在当今高度发展的网络时代，教育方式、学习模式和学习者使用的学习工具都向着网络化方向迈进，个人电脑、智能手机及各种便携式移动终端也成为学习者的新型学习工具，基于大数据技术的学习评价就是对学习者在学习过程中产生的过程数据进行挖掘、清洗，通过对有用数据的分析发现学生学习规律、洞察学生学习方面的某种现象，从而为教学诊改服务。

1 基于大数据技术的学习评价原理

1.1 什么是大数据？大数据有什么价值

大数据（Bigdata）也称为海量数据，是指用新处理模式才能具有决策力、洞察力和流程优化能力的海量的、高增长率的、多样化的信息资产，大数据技术的产生和应用标志着人类在认识世界、改造世界的能力上又迈进了一大步，过去不可存储、不可分析、不可共享的数据在大数据技术的推动下变成了我们理解世界、认识世界、发现规律的一扇窗口。

大数据的核心就是预测，它通常被视为人工智能的一部分，不久的将来，这个社会所有单纯依靠人们判断力来解决的问题会逐步被各种系统来代替，如亚马孙可以根据我们平时查阅的电子图书给我们推荐想要的书，facebook根据我们上网浏览的资料知道我们的喜好，而LinkedIn可以根据我们在网上交流的朋友圈分析出我们可能还认识谁。

1.2 什么是学习大数据？学习大数据有什么价值

学习大数据就是学习者为了达到学习目的而依赖于各种学习软件、学习平台或和互联网平台，在与外界交互的过程中而产生的一系列数据，主要包括学习内容数据、学习时间数据、学习方式数据、学习工具数据和与外界互动交流时产生的各种数据。……