大数据技术在企业存货管理内部审计中的应用研究

吕乐　钱莉

摘 要：存货是企业最重要的流动资产，传统的存货管理内部审计存在事后追查、难以实现全样本覆盖等问题。大数据辅助审计利用数据分析及建模技术，可以实现对海量业务数据进行精准、实时挖掘，发现企业存货管理的内在规律，从而提升企业的存货管理效率，进行事前预测与事中控制，实现审计全覆盖，使得内部审计从问题发现向价值创造延伸。

关键词：大数据;存货管理;内部审计

中图分类号：F23 文献标识码：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.02.043

0 引言

存货作为企业最重要的资产之一，在企业的生产经营中扮演着重要的角色，其管理效率对企业的营业利润产生重大影响，完善的存货内部控制一方面能够合理保证存货的安全完整，另一方面通过对存货的采购、发放等流程的设计、优化以及关键控制点的控制，能够合理地降低存货的成本和风险、提高存货的经营管理效率，保证财务报表信息的真实准确，改善企业的生产经营状况，提高企业的营运能力及盈利能力，促进企业战略的实现。

1 传统内部审计存在的问题

1.1 传统的内部审计通常为事后追查

传统的内部审计流程通常为内审部在年初制定全年的内控评价计划，内审部门按照计划定期或不定期的对企业存货管理内部控制执行情况进行检查，由于检查时间的滞后性，导致存货管理的内部审计仅仅只能在已经发生事故后对其进行事后追查，而无法起到事前预测、事中控制的作用;无法提前预判存货管理存在的风险，只能在实施内部审计后才能发现问题;无法通过内部审计提高经营效率和效果，促进企业发展战略，仅能对资产的安全完整起到一定的威慑作用。……