基于大数据公共卫生危机的精准治理

廖丽凡，赵 邦

（广西医科大学，广西 南宁 530000）

2019年12 月初，中国湖北省武汉市陆续发现了不明原因的病毒性肺炎。12月29日，武汉市某医院向中国政府报告，中国政府核实后向世界卫生组织（WHO）通报。2020年1月8日，该病毒被确认为新型冠状病毒，WHO将其正式命名为“COVID-19”。1月23日以后，我国各省相继启动重大突发公共卫生事件一级响应。截至2020年5月7日，全球累计确诊新冠肺炎病例超过375万例，中国境内超过8万例，世界卫生组织将其评估为全球性流行病。国家高度重视此次新冠肺炎疫情的防控，充分利用了大数据技术，提高了疫情防治的精准性和应对效率。在大数据的支持下，政府、公众、学者、电信企业和社会组织等非公共部门在疫情防治中也发挥着重要作用。基于大数据基础上形成“党政领导、群防群治”的公共卫生危机精准治理，使得新冠肺炎疫情被快速、有效控制。随着大数据时代的到来，基于大数据的精准治理必将成为未来公共卫生危机治理改革发展的新趋势。危机过后，需要及时总结本次疫情防治经验，更好地利用大数据技术服务公共卫生危机的精准治理。本研究通过对文献的总结梳理，从精准治理角度研究公共卫生危机治理未来的发展模式、存在的问题，阐述基于大数据公共卫生危机治理的实施路径和保障机制，为我国公共卫生危机治理体系的完善提供借鉴。

1 治理模式的变革：从“粗放型治理”到“精准治理”

在严重急性呼吸综合征（SARS）事件之前，我国尚未形成完善的公共卫生危机治理体系，各地公共卫生危机治理普遍存在治理资源不足、监测预警不完善、部门间合作不紧密等问题。……