网络电影票房影响因素的实证研究

张文浩

摘要：文章在选择2018年和2019年爱奇艺年度排名前十的八部电影，构建多元线性回归模型，对网络电影的影响因素展开分析。结果表明：制作成本、口碑评分、评论数量与网络电影票房显著相关，平台注册用户数与网络电影票房没有显著关系。

关键词：多元线性回归模型;网络电影票房;影响因素

一、引言

突如其来的疫情影响了院线电影的发行和上映。徐峥导演另辟蹊径，将自导自演的《囧妈》以6.3亿元的价格卖给字节跳动公司，通过其旗下视频App西瓜视频等发行，三天内收获了1.8亿的点击量。网络电影有望在2020年迎来新发展。因此研究网络电影票房的影响因素，有利于网络电影产业进一步发展。

二、网络电影票房的影响因素分析

为了更好地为网络电影产业提出针对性的建议，就必须研究是什么因素显著影响了网络电影票房数额的高低。为此，本文在研究前人文献的基础上，选择了爱奇艺2018～2019年度排名前十的网络电影，对应四个季度，共计8部影片。收集其最终票房分账、制作成本、口碑评分等截面数据，运用EVIEWS软件做多元线性回归分析。为了计算以及操作的方便，本文不对电影的题材、檔期、作分类讨论，仅结合网络电影的特点进行变量的选择。

（一）变量的选取

1. 因变量——最终票房分账

与传统的院线电影不同，网络视频平台为网络电影提供了播放、宣发、后台维护等工具，因此影片的制作方必须把一部分中介费支付给网络视频平台。剩余的部分，则被称为最终票房分账。……