商品条码实验室能力验证统计方法应用分析

郝元 张龄羽 胡敏/文

能力验证是通过实验室间比对，对参加者的能力进行评价的一种方式。周期性的开展检测能力验证，是维护与提升条码检测能力，掌握各检测机构条码检测能力、水平和环境的重要手段；同时也是评价条码检测结果的一致性，发现参加实验室中条码检测存在的问题，提高检测水平，确保实验室条码检测能力符合要求的有效方法；最后还是提高实验室检测数据的可信度，为不同实验室提供外部质量控制的有效手段。

能力验证评定与统计方法

选择不同的统计方法对能力验证的结果起至关重要的作用。能力验证数据统计的方法有很多种，目前比较常用的方法有中位值与标准化四分位距法和传统标准差法，本文针对这两种方法进行介绍，并且对其进行相互对比及分析。分析结果表明对于不同的能力验证项目以及不同的数据分布，需要考虑相关的标准和要求，选择合适的能力验证处理方法，否则会造成结果不准确、将“满意”结果误判成“不满意”等问题。

能力验证能力评定方法

常用的能力验证统计方法为Z比分数法，本文采用此方法对不同数据进行分析，其目的是依据能力评定准则将数据的偏离进行定量分析，且此统计方法不需要做任何处理与变换。Z比分数定量结果计算如下：

式中：Z为Z比分数值；x为参加能力验证实验室结果；X为数据指定值；σ为能力评定标准差。

使用Z比分数对参加实验室进行能力评定时，评定准则如下：