赵 炎,郑 楠
(1.华电漯河发电有限公司,河南 漯河 462300;2.华北电力大学,河北 保定 071003)
随着我国经济的高速发展,电网容量快速提升,用户对供电可靠性的需求不断提高,许多国内电力公司越来越清晰地认识到,只有提升发电设备的可靠性才能满足市场的需求,才能在市场化竞争中立足。设备的维护与检修管理是设备综合管理的重点,设备全过程管理是综合管理水平提升的重要抓手和主要措施,将发电厂的检修高效化、精细化、全过程管理落实到位,发电设备安全、经济运行才能得到有效保障。
面对机、炉、电、环保4大主机及辅机等诸多昂贵设备,电厂设备检修综合管理水平的优劣,对设备运行的可靠性、安全性产生影响,并进一步影响企业的竞争力和社会效益[1]。传统的设备管理方法存在诸多不足,单凭眼看、手摸、耳听、鼻嗅等感观经验来判断设备故障已无法适应现代化生产的需要,沿用传统的以周期为准则的检修计划制度,已经不能满足“提质增效”的相关要求,已经不能适应现代企业高速发展的迫切需要[2]。如何利用计算机、大数据、人工智能等高科技手段和先进的精密诊断技术更科学地管理好设备,形成最佳检修模式、提高设备的利用率和安全可靠性、降低检修费用、延长设备及部件使用寿命,已成为电力企业不容回避的问题。
常用的精密诊断技术方法有设备振动分析诊断技术、超声频率诊断技术、红外成像诊断技术、油液分析诊断技术以及电流频谱诊断技术等[3-6]。……