孔青 朱薇薇 潘迎春
(安徽医科大学附属安庆第一人民医院, 安徽 安庆 246003)
麻醉恢复室(Postanesthesia care unit, PACU)是麻醉术患者术后恢复第一站,数据报道PACU中低体温发生率可达60%[1]。正常生理状态下,机体可通过自主性及行为性体温调节机制维持机体产热与散热平衡,将体温维持在36.5~37.5 ℃[2]。但由于手术患者,受手术应激、麻醉、外周环境等多因素影响,极易出现体温下降,体温<36 ℃则可定义为低体温;其发生可增加寒战、心血管功能异常等风险,不利于患者康复,延长住院时间[3]。临床为预防围术期低体温的发生采取了一系列保温措施,如充气加温毯等,虽取得一定获益,许多发达国家已具备成熟的体温保护体系,但在大部分发展中国家,受卫生资源数量有限、卫生资源分布不均匀等多因素影响,仍停留在被动保温阶段[4]。因此,如何有效评估PACU低体温风险,利用有限的卫生资源最大限度降低低体温发生率是解决被动保温的重要途径。鉴于此,研究拟通过在本院PACU低体温发生的危险因素进行分析,并依据分析结果,对其实践效果进行探究,以期降低PACU低体温发生风险,具体报道如下。
1.1一般资料 选取2018年3月—2020年3月在广东医科大学附属安庆第一人民医院接受麻醉手术后进入PACU的患者为研究对象。纳入标准:(1)非心脏手术。(2)全麻或椎管内麻醉。(3)临床资料完整,能满足研究需求。排除标准:(1)术前已存在低体温。(2)外耳道活动性疾病不能测定耳温者。(3)合并汗腺功能障碍者。(4)计划性低体温者。本研究通过预调查收集14个与患者低体温有关的变量因素,考虑病例数最终将样本量定为240例。以耳温(鼓膜温度)反映人体核心体温,其中124例入PACU时耳温<36 ℃者则定义为低体温,纳入低体温组,116例入PACU时耳温≥36 ℃,纳入正常体温组。
1.2方法 通过查阅电子病历、自制调查问卷等方式统计变量,包括性别、年龄、BMI、ASA分级、是否为急诊、是否合并循环系统疾病、科室分布、麻醉方式、麻醉时间、手术类型、手术时间、手术室室温、是否使用血管活性药物、手术体位等资料。
1.3统计学方法 采用SPSS 23.0软件进行统计分析,计数资料用例(%)描述,χ2检验,Logistic回归分析PACU低体温的危险因素,并建立低体温风险预测模型,模型拟合优度采用Hosmer-Lemeshow检验,风险预测模型的预测价值采用受试者工作特征(Receiver operating characteristic,ROC)曲线分析,以曲线下面积值(area under the receiver operating characteristi ccurve,AUC)反映预测效……