深度学习演进机理及人工智能赋能

曾明星　吴吉林　徐洪智　黃云　郭鑫

摘要：人工智能正在深刻改变着人们的生产和生活方式，将逐渐成为推动科技与教育发展的重要力量。深度学习旨在追求学生高阶思维能力与创新创造能力的培养，是学习方式的重要变革，已成为教育领域研究与实践的一个热点。深度学习是认知结构与思维结构的不断转变与纵深发展的过程，迁移是深度学习的核心特征。堆积与分离是浅层学习的根源;新旧知识相容是同化与顺应作用机制发生的必要条件，同化与顺应是深度学习内部关联迁移的关键;重构与迭代是深度学习外部拓展迁移的动力源。人工智能赋能深度学习，可以激發学习兴趣与学习动机，促进新旧知识相容，助力跨领域知识重构与情境重构，提升学习者的整体特性，进而促进深度学习内部关联迁移与外部拓展迁移，实现学习者认知结构的不断转化，大力提升学习的效率与效果。

关键词：深度学习;人工智能;堆积与分离;同化与顺应;重构与迭代

中图分类号：G434 文献标识码：A 文章编号：1006-9860（2021）02-0028-08

一、问题的提出

人工智能、大数据、云计算、物联网等技术正在深刻改变着人们的生产、生活与学习方式。2016年，基于深度学习技术的AlphaGo打败世界级围棋选手李世石，显现出超人的认知水平和能力，再次引爆了人们对人工智能的热情。近年来，美国、英国、德国、日本等诸多发达国家和我国等纷纷将人工智能上升到国家战略层面，标志着人工智能时代的到来。……