基于大数据分析的高校教学质量评价系统设计

乔洁 何淼 史海峰

摘 要：教学质量评价是高校教学过程监督、质量控制、反馈跟踪的重要组成部分。随着我国科技信息化的快速发展，特别是在“互联网+”广泛应用于教育系统的新形势下，大数据技术得到了更广阔的应用。利用大数据技术，设计基于大数据分析的高校教学质量评价系统，对提高教学质量具有重要的现实意义。

关键词：大数据;教学质量评价;评价系统

一、背景

随着我国教育改革的不断深化，高职院校的作用越来越重要，特别是在“中国制造2025”深入实施的背景下，高职院校应当进一步健全和完善教学体系，要在优化和完善教师教学质量多元评价体系方面狠下功夫。只有这样，才能使广大教师深刻认识到教学改革、创新、发展的重要性，并以自身的实际行动，改进教学方面的不足，推动教学模式创新。

由于大数据技术具有很强的系统性，且数据信息具有海量化的特点，可以进行深入的分析，以提高教学质量评价的整体性。这就需要高校要将大数据技术应用于教学质量评价体系建设当中，努力发挥其积极作用。

二、高职院校教学质量评价现状

（一）缺乏系统评价体系

高职院校在现阶段的教育质量评价方面仍然缺乏系统性的评价标准，评价的内容单一、片面，评价管理的方法形式简单，没有从多维度体现评价的全面和客观性。

（二）评价效率低

高职院校教学质量评价过程仍普遍存在效率低的现状。大量巡视和听课相关数据仍有相当一部分是采用传统的纸质录入形式，工作重复性大，效率低，且易出错。……