人工智能音乐的“音乐人格”

陈益敏 张焜 刘聆风

【摘要】二十一世纪，人工智能在音乐领域潜力无穷，但其仍存在局限性，如何提升人工智能音乐情感性成为焦点。音乐创作的本质就是音乐情感地表达，量化的研究有助于实现音乐的动态性，在语言计算模型中对音乐情感单独标注有助于弥补人工智能在海量数据学习中所丢失的动态性。

【关键词】深度学习；人工神经网络；量化研究；动态性；情感标注

【中图分类号】J60 【文献标识码】A 【文章编号】1007-4198（2021）03-130-03

【本文著录格式】陈益敏，张焜，刘聆风.人工智能音乐的“音乐人格”——赋予音乐创作的动态性以增进音乐的情感性[J].中国民族博览，2021，02（03）：130-132.

引言

二十一世纪，人工智能技术在音乐领域应用并快速发展，其在音乐创作、音乐教育和音乐保护领域都有交叉融合的趋势。回望人工智能音乐发展史，AI最早应用于作曲领域，其起源于算法作曲，并走向以马尔科夫链、神经网络、遗传算法等多种人工智能算法为基础的AI作曲[1]，到如今深度学习作曲成为主流。

语音合成、音视频与图像识别、交互技术等一系列AI技术，推动了音乐创作模式、流媒体个性化定制以及音响设备制作等方面的革新。[2]但这一应用领域仍有深度发展潜力。现有AI创作的音乐虽然技术成熟，却缺乏一定的情感传达能力。因此对于如何提升人工智能音乐情感性这一议题，本文提出了一种理论阐释和解决方法，并提供了它可能的技术实现方案。

一、人工智能音乐的技术指南

人工智能音乐形成和发展的基础，是人工智能技术的发展。……