基于消费者效用模型的可穿戴产品网络零售模式比较

陈 婷,侯文华,薛克雷

(1.河北大学 管理学院,河北 保定 071002;2.南开大学 商学院,天津 300071)

可穿戴技术的兴起,带动了消费级可穿戴设备的热销,可穿戴设备又被称为智能可穿戴设备,主要利用可穿戴的技术实现将智能化配置融入人们日常穿戴之中,广泛用于健康医疗领域的可穿戴产品已成为智慧健康、智慧医疗的重要组成部分,该设备可采集佩戴者的心电、脑电等生命体征数据,以客观数据为医疗过程提供决策支持。为提升用户黏性,缓解产品同质化竞争,企业研发出带有大数据分析功能(Big Data Analysis,BDA)的可穿戴产品,该类设备可将收集到的个人数据上传到云端,通过统一的数据分析平台,将分析结果推送给用户,用户可针对数据分析结果为自身日常保健方案的制定提供依据。可穿戴设备不仅包括硬件,更重要的是硬件后端的大数据及服务,相对于硬件本身,消费者更关注于产品通过软件支持实现数据分析、云端交互的功能——产品的BDA 效率。可穿戴产品的BDA 属性是大数据技术在可穿戴设备上应用的一个体现,也成为智能穿戴设备产品创新的新增长点。这个过程中产生的大数据吸引着广告商、大型制药企业等希望大数据商业化的市场主体,从数据流动的角度可将该过程分为数据的采集、上传、分析、反馈4个环节,由于缺乏行业标准、数据安全级别控制以及完善的数据保护法律体系,数据流动的每个环节都存在用户数据泄露的风险,近年来,有大量学者从不同的视角阐述了可穿戴设备数据安全、个人数据安全方面的问题[1-4]。……