大数据背景下供电企业营销管理创新的分析

任龙霞，谭伟聪，黄嘉健

（广东电网有限公司，广东 广州 510000）

0 引言

本文分析了大数据背景下电力企业营销中存在的问题，并对大数据背景下电力企业营销管理的创新进行了阐述。

1 大数据相关概述

1.1 大数据的概念

巨量资料（big data），又被翻译为大数据，是指规模极其巨大，以致很难通过一般软件工具加以获取、管理、处理并整理成为有用资讯的海量数据。麦肯锡（McKinsey）最先开始研究大数据，这家公司对大数据的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。该公司认为，数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。

1.2 大数据的特点

IBM最先开始对比分析大数据与普遍使用的数据库技术的异同，分析归纳出大数据具备的四个典型特征（4V）：规模十分巨大（Volume）、数据类型繁多（Variety）、数据更新速度快（Velocity）、数据价值很大（Value）。

规模十分巨大（Volume）：目前全部的印刷材料所承载的数据总量大约是200PB，而历史上所有人说过的话的数据总量有5EB。

各种各样的类型（Variety）：由网上冲浪、消息的流转、邮件的传递等方式而制造的电子数据种类是十分丰富的，其中拥有着大量的用户信息，比如姓名、地址、照片、音频等。丰富的数据类型给数据的整合处理能力提出了挑战[1]。

数据的更新速度与处理速度都很快（Velocity）：数据以超快的速度源源不断地产生，与之相匹配的处理分析数据的能力也在稳步提高，网页响应的速率越来越快，计算机的处理能力也越来越快。……