甘南藏族自治州县域视角多维贫困测算

殷鸿琛 闫述乾 任珂

摘   要：本文通过甘南藏族自治州七个县2013-2017年统计年鉴数据，得到甘南藏族自治州各县多维贫困指数，基于各县多维贫困指数在时间上以及空间上的变化分析，构建多维贫困指数评价指标体系，使用熵权法确定各指标权重、然后通过Kriging空间插值法对甘南州各县的多维贫困指数进行空间差异分析，各县多维贫困指数呈增长趋势，教育、医疗、社会福利等维度对多维贫困贡献度较低，第一产业产值、地区生产总值对多维贫困贡献度较高。基于此，并提出以下政策建议：摒弃以往单一维度的贫困瞄准机制，保证精准扶贫;基于多维贫困特征，精准扶贫;建立多维贫困评估机制。

关键词：多维贫困;熵权法;甘南藏族自治州;精准扶贫

目前贫困依旧存在于各国不同地区，这是一个既简单又复杂的现象，贫困是经济学研究的热点问题，也是各个国家制定政策解决问题的难点。经过长期的脱贫战略实行，我国的绝对贫困人口2000年的9422万人下降到2010年的2688万人，贫困发生率从2000年的10.2% 下降到2010年的2.8%[1]。截止2010年我国绝对贫困情况已经转化为相对贫困，从面上贫困转化到点上贫困[2]。因单一收入不足所导致的传统贫困概念已经不足以解释当前由于区域环境、发展前景等因素所导致的贫困，在这个前提下，测算贫困的方法应该摒弃以往依靠收入指标测算而使用多维度指标进行贫困的度量，从而有利于提出精准扶贫的对策。当前国内外的学者在研究多维贫困时大多使用基于Sen的能力贫困理念构建多维贫困测度方法[3]。……