基于本征图像滤波的可见光图像处理方法*

孙婷婷， 单 巍

(①淮北职业技术学院计算机系；②淮北师范大学物理与电子信息学院，235000，安徽省淮北市)

0 引 言

可见光和红外图像在当今社会的安防、监控、安全调查中广泛应用，红外图像对拍摄环境要求低，对天气、环境等干扰不敏感，可全天进行拍摄，深受市场欢迎.然而红外图像分辨率低，无法显示颜色、纹理结构等信息[1]，因此在需要显示物体细节时，大量使用可见光拍摄系统.由于可见光图像具有高分辨率、细腻的纹理信息等优点[2]，被广泛应用于电力巡检、在线监测工业故障、行人检测等领域.但是相比红外成像，可见光图像极易受到噪声的干扰，使得可见光图像的应用大大受到限制.因此对可见光图像进行去噪处理是其中最重要的应用，也是难点问题.早期的可见光图像去噪，主要以空域滤波法和频域滤波法为主.其中，空域滤波法包括经典的中值滤波、高斯滤波、维纳滤波等，但是空域滤波普遍对图像细节处理欠佳，滤除噪声的同时，也造成图像部分模糊不清.相比空域滤波，频域滤波处理效果较好，包括巴特沃斯滤波、傅里叶变换法、小波滤波等.例如，刘干等[3]采用小波变换处理结构光光条图像，能较好的去除光条图像中的噪声，同时也损失了部分细节特征.解秀亮等[4]采用多尺度小波阈值分解方法提取火焰目标图像的小波系数,对图像进行去噪、分割处理，提取的火焰亮度特征变化以平滑的曲线显示，损失了部分火焰图像……