基于双种群遗传算法的T 公司生产线平衡改善

赵龙基，刘 洋，郑 璇，吴鸿宇

（中国矿业大学（北京） 能源与矿业工程学院，北京 100083）

0 引言

随着第四次工业革命的到来，全球的制造业正在遭受着前所未有的冲击和变革。各个工业发达国家相继制定了国家战略规划，以求在这次变革中抓住新的发展机遇。近年来，中国发展进入新常态，发展速度逐渐放缓，企业出现了产能过剩、制造成本升高、客户流失的现象，竞争程度日益激烈。因此，企业在面对激烈的竞争环境下，不仅要重视技术研发，更要注重生产管理，改变原有的生产方式，合理分配生产资源，优化生产线，提高生产效率。

对生产线进行平衡性改善是工业工程专业领域最初始也是最基本的问题，能够合理调配企业内部生产，消除生产过剩、作业间不平衡所导致的效率损失[1]。传统制造业对生产线的研究是将生产工艺进行细分，并根据细分后的工作内容，将生产线作业过程划分为不同的作业单元的阶段[2]。此类研究方式优点在于易于提高工人作业熟练度，单元生产效率快。但此类划分方式容易导致划分后工作任务分配不平衡，不同的工序作业时间相差较大，生产线整体节拍高、部分工位生产力浪费严重，需要进行后续改进。国外关于生产线优化方面的研究始很长的时间，但直到21 世纪，国内的专家和学者才开始对生产线优化进行深入研究，目前在研究过程中主要用到工业工程技术、数学模型、仿真建模等优化工具等。 VanchaiLaem 运用工作研究相关方法，以冷冻食品加工生产线为研究对象，通过优生产工艺流程，对工序进行重排优化和合理布局，生产线平衡率提升了12.48%，单个产品生产成本降低了16.65%。……