基于FWD的沥青路面弯沉预测模型对比分析

臧国帅， 金光来

(江苏中路工程技术研究院有限公司， 江苏 南京 211086)

长期以来，我国使用贝克曼梁弯沉仪检测路面弯沉，已积累了大量的实测数据与经验，建立了相关评价标准[1]，但是贝克曼梁(BB)法检测弯沉存在人工操作强度大、效率低等缺点[2]，无法满足城市道路的路网结构强度检测需求。因此发展快速、高效的无损检测技术十分必要。落锤式弯沉仪(FWD)，可以很好地模拟路面实际行车荷载作用，数据量测系统速度快、精度高。

目前，国内外学者对基于FWD预测静态弯沉进行了大量研究，研究表明FWD弯沉与BB弯沉之间具有良好的相关关系[3-7]。郑元勋等[8]发现落锤式弯沉仪稳定性高，且能较好地模拟行车荷载，FWD弯沉与BB弯沉的相关性受试验路段结构及地域条件影响较大。郑飞军等[9]发现FWD荷载级位和路基种类对FWD弯沉与BB弯沉的相关性有影响。孙璐等[10]针对路基弯沉，基于回归分析及神经网络方法，构建了FWD弯沉与BB弯沉弯沉之间的分析模型，结果表明神经网络模型预测效果最好。

虽然国内外学者对静态弯沉预测模型进行了大量研究，但是并未系统分析检测层位、FWD系统误差、弯沉测试范围等因素对预测模型的影响，且多局限于回归分析模型。本文选取上海市4条典型路段进行弯沉检测，基于实测数据建立FWD与BB的回归分析模型和BP神经网络模型。

1 现场实测弯沉数据

1.1 典型路段选取

依据不同道路等级和路面损坏状况，在上海市浦东新区选择了4条典型沥青路面路段：环龙路(环龙路北园路—环龙路龙阳路)、金科路(祖冲之路—郭守敬路)、高斯路(祖冲之路—郭守敬路)、孙新路(华夏高架路—兰亭路)。……