电动汽车大数据处理活动中的伦理问题研究

何璐　卢晨　葛俊良　李彬　邵杰

摘 要：为了解车辆零部件运行状态，分析整车故障原因，技术人员通过车载终端把电动汽车的整车控制系统各节点发送至大数据平台进行查阅、分析和下载使用。大数据的使用引发了信息工程领域的伦理问题。本文重点阐述了电动汽车产业运用大数据时可能产生的伦理问题及其产生原因，探索强化责任、加强职业道德教育等解决办法，并结合伦理学理论提出了建议。

关键词：电动汽车 大数据 伦理

1 引言

围绕节能与环保两大主题，以电动汽车为首的新能源汽车产业已然成为当今的研究热点。为保证电动汽车运行安全性，整车厂对汽车的运行状态进行了实时监控、处理和分析[1]。然而，整车数据包含了一些用户的基本信息，属于个人隐私范畴。从伦理角度来看，对整车数据的获取使用存在着隐私泄露的风险，一旦发生用户隐私泄露侵害事件，便会引发伦理问题。

2 电动汽车大数据的简述

2.1 远程数据

汽车远程数据主要是采集整车状态，例如对动力电池电压、电流、温度等物理量的监测。对于用户反馈的车辆售后问题，工程师可通过从大数据平台下载和分析远程数据，回顾车辆故障时刻的车辆信息，从而排查出故障原因，解决问题。大数据平台还可以通过运算和评估动力电池SOH等性能参数。如图1所示，车辆上传电池采集信息，可在大数据平台评估电池SOH值，得到SOH衰减趋势[2]。

整车厂通过采集整车各大零部件的运行数据，将数据经过后台计算，可定义故障如电池过压、过流、过温等，设置预警规则进入、退出条件，将故障按风险程度分等级，起到预警的作用。……