基于SML 指数的环境回弹效应分析：模型与测算

李金铠，孙合草，张瑾＊

（1.郑州大学能源环境经济研究中心，河南郑州 450000；2.郑州大学商学院，河南郑州 450000；3.清华大学公共管理学院，北京 100871）

引言

生态环境问题突出，污染治理难度大，是我国当前亟须解决的一项重大命题。鉴于技术进步是提高能效、减少排放、改善环境的关键因素和重要手段[1,2]，我国相继出台了有关政策，在打好污染防治攻坚战中提出了明确要求和安排，不断强化科技支撑作用，推动技术创新，增加科技投入，促进环境质量改善。虽然以上关于污染控制的措施已取得一定效果，但我国环境问题依然比较严重。有数据显示，2019 年全国337 个地级及以上城市中，180 个城市环境空气质量超标，占53.4%[3]；中国在2020 年全球环境绩效指标排名中，以37.3 分位居第120 位，排名较为落后。

鉴于依然严峻的环境形势，学者们开始全面反思和进一步探讨技术与环境效应的关系。刘亦文等[4]和Berkhout[5]的研究发现通过改进技术这一手段来提高资源利用效率并解决环境污染问题往往达不到预期效果，其中一个重要原因就是回弹效应的存在。环境回弹效应（Environmental Rebound Effect，ERE）是指经济机制中效率提升所带来的预期环境改善与实际环境改善之间的差额，即“收回”（taken-back）的改善量[6]。也就是说由于环境回弹效应的存在，技术进步对治污效率的提高作用可能被部分抵消了。

因此，厘清ERE 的发生机理，科学地测度ERE，是环境治理效果评估和政府决策辅助的重要命题。基于此，本文从环境经济学的视角，在David Font Vivanco 等[6]开发的分析回弹效应的通用框架基础上，首先深入探究了技术进步触发的ERE 的基本原理及路径；……