利用大数据技术开展政府数据治理的研究

摘  要：文章介绍对政府数据的研究，建立数据结构模型，探讨政府数据资源平台建设方向，结合政府情况，分析基础数据库和主题数据库建设，开展数据共享交换平台的应用研究。同时基于大数据平台开展社会公共部门数据的有效汇聚，聚焦政府数据资源存储、传输、处理、交换、使用、销毁各环节管理的全过程，保障数据的“时效性、真实性、可靠性、完整性、安全性和可用性”，促进数字政府建设。

关键词：政府信息;政府信息管理;信息生命周期;大数据;数据治理

中图分类号：TP391       文献标识码：A文章编号：2096-4706（2021）24-0104-04

Abstract： This paper introduces the research on government data， establishes the data structure model， discusses the construction direction of government data resource platform， combined with the government situation， analyzes the construction of basic database and theme database， and carries out the application research of data sharing and exchange platform. At the same time， based on the big data platform， it carries out the effective aggregation of social public sector data， focus on the whole process of government data resource storage， transmission， processing， exchange， use and destruction management， ensures the “timeliness， authenticity， reliability， integrity， security and availability” of data， and promotes the construction of digital government.

Keywords： government information; government information management; information lifecycle; big data; data governance

0  引  言

近些年我國逐步优化了数据安全相关政策法规，每一领域的数据治理工作也在有序开展，并且在很大程度上控制了收集、应用以及共享数据等环节的违法违章现象，每一行业均将数据安全管理作为了一项重点工作予以落实，从而显著提高了数据应用以及流通的合法性与规范性，慢慢形成了一个良性、健康的大数据发展氛围。在保障数据安全的前提下数据治理的核心就是提升数据的质量。要想有效的开展数据治理就必须明白数据质量的根本定义及分析开展数据治理要解决的问题[1-5]。

我们将用“目标导向”思维方式和“任务驱动”工作方法来共同探讨。首先“目标导向”的思维方式能让有清晰的核心目标，便于围绕着目标去分析并解决存在的问题。核心目标是数据治理，数据治理的核心是数据采集，数据采集的核心是数据有效性，数据有效性的核心是数据有效来源及数据有效处理，以上这些目标的实现高度依赖“数据质量”。……