利用智能温室鉴定小麦灌浆期耐热性

2021-06-09 03:45:24隋新霞刘学俊樊庆琦崔德周李永波黄琛黄承彦楚秀生
山东农业科学 2021年5期
关键词:智能

隋新霞,刘学俊,樊庆琦,崔德周,李永波,黄琛,黄承彦,楚秀生

(1.山东省农业科学院作物研究所/农业部黄淮北部小麦生物学与遗传育种重点实验室/小麦玉米国家工程实验室,山东 济南 250100;2.山东农业工程学院,山东 济南 250100)

小麦是我国重要的粮食作物,性喜凉,灌浆期的适宜温度为18~22℃,上限温度为26~28℃,日均气温30℃以上就会造成一定程度的高温胁迫[1]。随着全球气候变暖,黄淮麦区小麦灌浆后期常常出现30~35℃的高温天气,影响籽粒灌浆,造成千粒重下降、产量降低,减产幅度可达10%~30%,给小麦生产带来严重危害[2-9]。

小麦不同品种灌浆期的耐高温能力不同,建立合理有效的小麦灌浆期耐热鉴定技术体系,并用其对育成小麦品种(系)及种质资源进行耐热性鉴定,是培育耐热小麦新品种的重要基础[10-15]。由于大田鉴定小麦耐热性易受周围环境及气候因素的影响,目前最常见的小麦灌浆期耐热性鉴定方法是在田间搭建人工增温棚模拟高温环境:如陈希勇等[16]通过塑料大棚人工升温的办法模拟高温胁迫环境,认为可以采用千粒重或穗粒重热感指数和几何平均产量两个指标相结合来鉴定和评价小麦品种的耐热性;李世平等[17]通过搭建日光温室研究小麦灌浆期的耐热性,认为千粒重耐热指数是最直接的评价指标,生理性状指标则是耐热性鉴定的间接辅助指标,这与许为钢等[12]的观点一致。

本研究利用温度、光照、湿度等因素可精准控制的智能温室,通过设置室内高温条件模拟大田高温胁迫环境,对20个黄淮麦区小麦品种(系)灌浆期耐热性进行鉴定评价,以期为培育耐热小麦新品种(系)、筛选耐热小麦种质资源以及研究小麦耐热机理等提供强有力的技术支撑。……

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