大数据时代高校学困生精准帮扶的理论意蕴、实施路径及经验探索

张甜甜

【摘要】高等教育大众化促使国民文化素质普遍提升的同时，也面临着学困生不断增多的问题。本文从高校学困生的概念出发，探讨了大数据时代对高校学困生实施精准帮扶的路径，从精准识别、精准帮扶、精准评价等方面对实施路径进行思考，并提出定性与定量分析相结合、对助困群体的督导以及应用多种数据分析方法等优化方案。

【关键词】大数据;高校学困生;精准帮扶

大数据时代带来了信息技术发展的巨大变革，深刻影响着社会生产和人们的生活。随着高校扩招等政策实施，高等教育大众化促使国民文化素质普遍提升的同时也面临着学困生不断增多的问题，各高校虽然开展了针对学困生的帮扶措施，但实施效果并不理想。因此，利用大数据开展学困生的精准帮扶势在必行。

一、理论意蕴：高校学困生概念界定及精准帮扶的内涵

（一）高校学困生概念界定

本文将高校学困生定义为在正常的教育环境中，因非智力因素造成的多门学科不及格从而导致学籍警告、延长学习期限、退学的高校在读学生。

（二）高校学困生精准帮扶的内涵

高校学困生精准帮扶是在科学、系统、有效的方法指导下，依据在读高校生学习困难的具体成因，收集相关数据资料，建立科学的筛选体系，对不同类型的学困生实现精准识别，在此基础上，整合现有资源，开展需求引导、生涯规划、心理辅导、思想教育等形式多样、具有针对性的帮扶活动，是帮扶过程跟踪管理、帮扶效果动态评价等一系列过程的综合。……