主成分分析法在学生成绩分析与评价中的应用

郭兰兰 付政庆 衣秋杰

摘  要：多元统计分析是统计学中的一个主成分分析法在学生成绩分析与评价中的应用重要分支，其在教育教学中的应用较少，却已被证实具有良好的效果。文章的研究是采用主成分分析的方法，对某高校学生专业成绩进行系统综合分析，在成绩平均分的基础上做进一步评价和分类。利用主成分分析法对综合评价后的学生进行分类，不但对综合信息有宏观的了解，还能够进一步分析信息的背景，为教育过程中的决策活动提供更准确信息。

关键词：成绩;主成分分析;SPSS

中图分类号：G642       文献标志码：A 文章编号：2096-000X（2021）03-0088-04

Abstract： Multivariate statistical analysis is an important branch of Statistics.It has less application in education and teaching， but it has been proven to have good results. Principal component analysis is an important method in multivariate statistical analysis. The purpose of this study is to use a principal component analysis method to systematically analyze student achievement and further evaluate and classify students' scores on the basis of average scores. Using principal component analysis to classify students after comprehensive evaluation， not only has a macro understanding of the comprehensive information， but also can further analyze the background of the information and provide more accurate information for decision-making activities in the education process.

Keywords： achievement; principal component analysis; SPSS

引言

在高等教育教学过程中，教学与考试都是非常重要且相互联系不可分割的，考试本身也可以看做一种教学活动[1]。各个高校都非常重视使用考试手段对教育质量进行检测和监控，规范和引导教师的教学行为;激励学生努力地学习、培养他们分析问题和解决问题的能力[2]。因此，考试成绩是能够体现学生在校学习情况的主要因素。而对于阶段性的评价，经过分析后得到一些对以后非常有用的信息，所以对学生成绩进行分析评价有着重要的意义[3]。采用多元统计分析的方法对这些信息认真研究，可以充分挖掘考试结果的数据，得到隐藏在学生考试成绩中的有用信息，为提高教学质量提供重要的依據[4]。本文中，运用主成分分析法对某高校数学专业学生的成绩进行深入分析，得到了影响学生成绩的几个关键因素，并在此基础上对学生的学习特点进行了深入研究。……