基于模糊层次—熵权法的自适应垂直切换算法

王珑璋，李翠然

(兰州交通大学 电子与信息工程学院，兰州 730070)

0 引 言

由于各种无线接入技术的差异和单一网络技术无法满足用户多样化的需求，促使异构无线网络融合成为必然。异构网络的切换技术是实现异构网络融合的关键技术之一，合理的切换不仅可以优化网络资源，还可以为用户提供高速率、高安全和低延时的多样化服务质量(Quality of Service，QoS)需求。

传统的垂直切换算法一般基于接收信号质量进行判决，这类算法尽管复杂度低，实现较简单[1-3]，但选网考虑因素过于单一。为此，文献[4]使用博弈论和马尔科夫链模型分析了异构无线网络接入选择的竞争；文献[5]提出了改进Markov过程的切换算法，降低了切换次数，减小了网络数据传输的丢包率；文献[6]提出了基于卡方距离和业务类别的主观权重与网络目标属性协作策略的网络接入选择算法，相比之下，该类算法无法根据环境的改变来自适应地调整相关因素的权重；为了实现在变化环境中自适应地调整各网络属性的权重，以确保用户端接入更优的网络，文献[7]提出了基于人工神经网络的自适应垂直切换算法，其中调整权重的阶跃因子通过梯度和近似后的海森矩阵表示，该算法降低了切换阻塞率，增大了网络总吞吐量，在一定程度上达到了动态调整权重值的目的；文献[8]提出了基于层次分析法(Analytic Hierarchy Process，AHP)的自适应垂直切换算法，但该方法计算权重主观性太强；文献[9]针对文献[8]的问题，提出了基于模糊层次分析法(Fuzzy Analytic Hierarchy Process，FAHP)的自适应垂直切换算法。……