基于IC卡数据的宁波市公共自行车系统时空需求特征分析

于二泽， 温亚豪

(1.北京北大千方科技有限公司， 北京 100085； 2.广东省交通规划设计研究院股份有限公司， 广州 510507)

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公共自行车是服务公众短距离出行和公共交通接驳换乘的重要方式，但近年来共享单车的蓬勃发展(250个城市，2 300万辆[1])，却给有桩公共自行车系统造成冲击. 在数据赋能交通服务革新升级的现实背景下，双方竞争焦点逐渐转向出行背后的数据价值，就传统公共自行车系统而言，新阶段如何利用现有数据资源以提升服务质量，是维持其市场竞争力的重要途径.

通过数据挖掘来掌握公共自行车使用需求特征，对优化资源配置具有积极作用. 在时空特征方面，研究方法主要是聚类研究、GIS空间统计等分析手段[2-6]，O’Brien[2]对比欧洲、亚洲和美国等38个公共自行车系统的数据特征，并根据占用率指标的日期和空间变化，提出一种系统类型划分方法；Zhou等[3]利用层次聚类得到过需及空载站点内单车数量变化规律；Zhang等[4]对比分析中山公共自行车系统规模扩张前后的需求分布，发现系统扩张下用户发生转移，但空间需求冷热点并未明显改变. 影响因素方面，研究发现单车使用除受气象条件、日期特征等不可抗因素影响[7]，与道路特征、公交设施、建筑分布等空间因素也存在关联[5-10]，El-Assi等[7]构建等级线性模型，分析得出站点周围设有自行车道、校园及公交站点对单车使用具有积极影响；Faghih-Imani等[5,8-9]建立空间回归模型，探讨城市建筑环境对站点内用车需求的驱动机制；……