厦门市公交系统近期发展特征及对策研究

陈晨晖

(厦门市交通研究中心， 厦门 361000)

0 引言

公交系统刷卡数据分析结果具有“大样本，相对准确，时空信息丰富”等特点，是城市公共交通系统定量研究的重要支撑，应用主要包括4个方面：数据处理与起讫推算、公共交通系统的运行与管理、城市空间结构分析和出行行为与社会网络[1]. 其中乘客出行特征和城市时空分布特征是城市层面交通特征关注的重点，国内外均有大量的研究. 张懿木等[2]使用1个月数据将厦门公交乘客按照出行频率和稳定性划分为不同的出行模型，确定乘客出行特征；王俊兵等[3]运用出行链提取算法，完成了不同时段不同出行模式的出行链提取与公交乘客出行特征的分析，并在宏观城市层面分析时空分布特征；Ma等[4]使用北京连续1周的公交IC刷卡数据，在宏观城市层面识别公交持卡人的居住地、就业地和通勤出行. 国内外对刷卡数据的分析主要利用1个月以内的刷卡数据进行分析，鲜有利用覆盖多年的刷卡数据进行相关研究分析.

本文延续2015年《公交调查统计分析报告》工作基础，对2018年公共交通系统数据进行分析，结合5年数据研究厦门轨道成网运营最后一段时期(2015—2019年)常规公交系统的系统运行特征转变、乘客出行特征转变和城市时空分布转变特征，确定客流发展规律和变化趋势，将作为2021年厦门轨道成网运营后常规公交系统线网调整工作的基础和依据.

1 背景及分析方法

公共交通系发展需置于城市……