基于大数据的低值耗材库存预测

衡婉琼 陈 星

(南充市中心医院,四川 南充637000)

1 概述

随着国家对公立医院试点改革的逐步深入,大型三甲医院对信息化物资管理系统的要求越来越高。在医疗物资管理系统中,与高价值耗材的“先售后买,零库存”管理模式相比较,低价值耗材使用频率高,种类很多,需求量大。为了维持医院临床正常的诊断和治疗,医院必须要保持一定数量的库存[1-2]。同时,又要从医院要节省医疗成本的角度出发,应优化医疗物资库存余量,减少医院资金积压,加快低价医疗耗材的流通周期,并提高了医疗物资存储空间的利用率。鉴于低值医疗耗材在我市大多数医院还是使用传统的广泛管理方法。在制定低值耗材库存和采购计划时,他们仅仅根据经验或以前的数据提出采购需求,这样会导致许多问题,例如低值耗材库存有的品种库存过多,有的采购频率又过高或某些物资又短缺。因此,建立科学的预测模型管理系统尤为重要[3]。

1.1 核心模型。医疗低价值易耗品的消耗受许多因素影响,例如患者总数、手术数量、门诊人数、库存、季节、等。考虑到医疗低值耗材模型的高复杂性,为保证医疗低值耗材预测模型的准确性,本研究采用组合预测方法。在组合预测建模过程中,有必要在连续测试实践中选择有影响力的单个预测结果。在此过程中,可以使用包含测试理论来确定可以添加哪些单个预测模型,以及可以消除哪些单个预测模型。根据主流的单一预测方法,该项目涉及的两种预测方法是回归预测和时间序列预测。……