人工智能赋能在线实验教学行为分析

王鑫悦， 郑 磊

(1. 东南大学 电气工程学院， 江苏 南京 210096 2. 东南大学 电工电子实验中心， 江苏 南京 211189)

0 引言

21世纪以来，信息技术、计算机科学、大数据技术等智能技术的快速发展推动着各行各业的智能化改革，人工智能技术已经应用在人类生活的方方面面。2018年教育部印发的《教育信息化2.0行动计划》的通知中指出“人工智能、大数据、区块链等技术迅猛发展，将深刻改变人才需求和教育形态[1]”，智慧教育逐渐渗透到教育教学的各个环节。

2020年新冠疫情的爆发使得教育事业面临挑战，各个学科纷纷推出了线上教学模式以保障教育不停歇，以直播、录播等教学形式开展的线上教育，例如MOOC(Massive Open Online Courses)平台，有效解决了疫情期间无法进行课堂知识教学的问题。然而，对于需要课堂教学与实践教学相结合的课程，例如电类基础课程，基础知识的传授无法满足培养创新思维和实践能力的教学要求，疫情下实验环境的封闭使得学生无法对所学知识进行实验探究，不能真正掌握学科知识。面对这样的实验需求，实验教学也逐渐突破时间、空间的限制，实现“智能化”，例如华中科技大学的“通信原理”虚拟仿真与在线实境实验系统[2]，海军潜艇学院基础部开发的“自动控制技术”在线实景实验平台[3]，东南大学的电工电子在线实验平台等，对线上实验平台的研究和分析促进了疫情下基础知识与实验教学相结合的学科在线教学体系的建设和完善。

教学行为分析是智慧教育的一个重要研究方向，对教学行为的分析关系到教学目标、教学方法的改进和提升，也是教学效果反馈的重要手段。……