基于BP 神经网络的无创连续血压测量模型

成刚，查晓俊

南京大学医学院附属鼓楼医院 （江苏南京 210008）

血压水平与心功能、外周血管功能密切相关，能够反映人体心血管系统的健康状况[1-2]。高血压是临床常见的慢性病，也是心脑血管疾病的最主要危险因素之一[2-3]。因此，血压的精准测量和实时监测对血压异常患者尤为重要。由于血压的波动性和不确定性，单次血压测量结果并不能真实反映患者日常活动状态下的血压水平[4]。动脉插管法能够实现连续不间断血压测量，是国际公认的血压测量金标准[5]；但由于其为有创操作、专业性较强、价格昂贵及有伤口感染风险等缺点，多用于术中和危重患者的血压测量。无创血压测量则具有无创伤、操作简单、适应证更广、能实现自动化血压监测、省时省力等优点[6-7]。本研究通过采集人体脉搏波信号和动脉血压值，建立基于BP 神经网络的无创连续血压测量模型，以实现患者血压的无创实时监测，帮助医师及时掌握患者病情，确定药物治疗的有效性，及时调整给药时间和剂量，现报道如下。

1 材料与方法

1.1 数据采集

本研究中的脉搏波数据是利用光电血氧探头采集受试者左手手指末端的光电容积脉搏波波形，收缩压和舒张压由水银血压计测得。水银血压计由江苏鱼跃医疗设备股份有限公司生产，经南京市计量监督检测院计量合格，且在合格证有效期内。

脉搏波频率主要分布在0.1～40.0 Hz 之间，绝大部分频率集中在10 Hz 以下[8]。根据奈奎斯特采样定理，将脉搏波的采样频率设为100 Hz，采集时间定为1 min。……