疫情下商品零售价格指数的研究综述

摘要：疫情对我国诸多行业造成影响，使我国经济增速面临很大的下行压力。本文围绕疫情对经济发展的影响、商品零售价格指数2个方面， 对国内外相关文献进行系统整理， 总结了前辈们在上述2方面的研究进展，最后结合国内实际情况， 对研究疫情对商品零售价格指数的影响提出展望。

关键词：商品零售;价格指数;影响

一、研究背景及意义

新冠疫情爆发对我国春节与五一、国庆三个旅游高峰期影响巨大，春节期间的旅游行业基本凉掉。经相关调查研究表明，疫情给医疗卫生物资及制药、电子商务、在线娱乐教育等行业带来了机遇和利好;然而给零售业、建筑装潢材料、饮食娱乐业等产业带来了较大的负面影响。

商品零售价格指数是反映一定时期内商品零售价格变动趋势和变动程度的相对数。商品零售价格指数分为食品、饮料烟酒、服装鞋帽、纺织品、中西药品、化妆品、书报杂志、文化体育用品、日用品、家用电器、首饰、燃料、建筑装潢材料、机电产品等十四个大类。零售物价指数是反映市场物价变动情况的基本标志，影响居民购买力和市场供需平衡，影响消费与积累的比例。

二、国内文献综述

（一）新冠疫情对经济发展的影响角度

黄敬宝（2021）从新冠肺炎疫情给经济带来的正负方面影响的角度来阐述，其中负面的经济影响包括降低总需求、降低市场配置能力、降低总供给等;正面的经济影响有推动消费方式改进、推动企业技术进步等，通过针对负面的经济影响和结合正面的经济影响为新冠肺炎疫情防控时期的宏观经济调控提出建议。蔡凯帆（2021）通过将疫情对全球经济和我国经济的影响与2008 年国际金融危机进行对比，发现疫情对经济有更大的潜在危害，因此我国面对疫情危机应当确保对疫情严防严控的同时，通过财政政策、货币政策稳固国内市场，出台稳就业、保民生的保障政策以及积极开拓全球价值链的新模式。王静（2021）基于新凯恩斯动态随机一般均衡模型，模拟新型冠状病毒肺炎疫情对宏观经济系统的冲击，分别从需求侧和供给侧角度解析疫情对宏观经济冲击的路径，最后以社会福利损失作为评估财政和货币政策的衡量标准，对疫情过后的政策优化设计提供建议。

（二）商品零售价格指数的角度

张瑞、刘立新（2020）在大数据时代下，结合宏观经济指标商品零售价格指数的非线性变化特征，针对RPI相关的网络搜索数据，采用支持向量回归SVR多种参数优化模型对商品零售价格指数进行预测研究。通过模型分析和预测发现，网络搜索数据有利于预测研究商品零售价格指数，但预测效果好坏和预测精度高低还依赖于最优模型的选取。基于最优模型的预测值也可用于监测商品零售价格指数变动和经济宏观调控。罗秉鑫（2017）建立神经网络时间序列模型，研究商品零售价格指数与国内生产总值、第一产业增加值、第二产业增加值和第三产业增加值的关系，从而反映出商品零售价格指数对我国经济增长的影响机制，并提出相关建议。经研究发现，建立合理的商品价格预警机制、加强部门之间的合作力度、协调完成物价的管理控制工作是必不可少的。张微（2006）采用经济计量模型最小二乘估计研究商品零售价格指数、货币与准货币量增值、工业品出厂价格指数、农产品生产价格指数间的关系，通过研究商品零售价格指数的应选购因素得出结论：应该减小财政政策和货币政策的力度但不能放弃;加快结构调整和体制创新，解决经济中的深层次矛盾。陈文彬（2016）从国家统计局获取数据，构建出价格变动幅度总和、价格变动幅度方差两个指标，通过Lasso回归、Granger检验、脉冲响应函数、方差分解等方法研究商品的零售价格的收敛性。用商品零售价格的收敛性代表我国各个地区商品零售价格变动幅度的平穩性，以此来表示商品价格这个时间序列的波动情况。作者通过对价格收敛性的描述性分析给出直观的价格变动趋势，讨论出影响价格收敛性变化的宏观因素，从而为促进我国经济整体发展提出宝贵的建议。

三、研究概述

从以上的国内外文献综述中，可以发现，各研究者是从不同角度研究疫情下经济的变化和商品零售价格指数。对于研究疫情对经济发展产生影响的文献，有的从疫情给经济带来的正负面影响来研究;有的从生产、价格、需求、收入四方面来研究疫情经济的变化;有的是将本次疫情的特点与2008年金融危机及2003年非典的特点进行对比，进而为经济未来发展提出建议;还有的是选取经济的不同影响因素建立模型进而分析影响其变动的主要因素，从而提出行之有效的建议。对于研究商品零售价格指数的国内文献，有的是结合大数据的研究方法，利用宏观经济指标对指数进行预测分析;有的通过建立模型比较居民消费价格指数和商品零售价格指数的关系来分析商品零售价格指数;还有的是选取影响商品零售价格指数的不同因素，通过建立模型来分析影响其变动的主要因素，从而提出行之有效的建议。而国外研究者通过论述零售价格指数及其方法论的发展，分析了零售价格指数在通货膨胀中的应用及其在未来经济发展中的重要作用;也有学者利用时间序列模型分析前三十年价格指数的特征，以此来预测商品零售价格指数在未来的变化。

本论文主要研究新冠疫情给商品零售价格指数带来的影响，即研究在疫情期间商品零售价格指数的变化，进而反映出疫情对我国经济的影响。分别对疫情前和疫情中的十六个指标建立回归模型，其中十六个指标是食品、饮料烟酒、服装鞋帽、纺织品、家用电器及音像器材、文化办公用品、日用品、家具、化妆品、体育娱乐用品、金银饰品、交通通信用品、建筑材料及五金电料、燃料、中西药品及医疗保健用品、书报杂志及电子出版物。通过建立模型对比疫情前后商品零售价格指数中各指标的变动和对指数的影响，以此判断疫情对商品零售价格指数的影响具体表现在哪些因素上，以便于国家对此类用品的价格进行适当调控。

参考文献

[1]蔡凯帆.关于新冠肺炎疫情对经济的影响及应对的文献综述[J].对外经贸，2021（02）：6-10.

[2]王静.基于DSGE框架下新冠肺炎疫情宏观经济影响分析[J].统计与管理，2021，36（05）：33-39.

[3]黄敬宝.新冠肺炎疫情的经济影响及宏观调控建议[J].中国经贸导刊（中），2021（01）：15-18.

作者简介：宋梓铭（1998年1月），女，汉族，辽宁开原，西安财经大学统计学2020级研究生，研究方向：经济统计