气象地面实时历史统计数据云存储技术研究

魏 爽，杨 明，陈晔峰，吴书成，吴 彬，鲁奕岑

（1.浙江省气象信息网络中心，浙江 杭州 310002；2.湖州市气象局，浙江 湖州 313000）

0 引言

随着全球气候变暖，自然灾害增多，强降水、冰雹、雷电、干旱等极端天气气候事件频发。加强气候观测，提高防灾减灾能力成为普遍关注的问题［1-2］。气象自动站为局部区域的气象预报服务和灾害监测提供了大量观测资料，使有效捕捉中小尺度天气系统成为可能［3］。随着数据量的增加，数据环境复杂度增强，传统的关系型数据库存储方式已不能满足大数据的业务需求［4-5］。如何合理有效地存储大量数据记录［6］，实现高并发情况下的高速存储，同时在毫秒级时间内提供查询统计服务，是当前气象业务部门亟需解决的难题。

为满足气象预警、决策服务、气候评估等业务需求，各级气象部门陆续建立了气象资料存储系统［7］。文献［8］提出国家级气象资料存储检索系统（简称NMARS）的设计思路和技术路线，在向国家级气象业务、科研提供资料检索服务的同时，也为社会用户提供所需资料；高祝宇等［9］开发了一套针对气象业务的数据服务系统，以Web 服务方式提供数据接口，实现对气象数据服务的统一管理；王海宾等［10］为服务2009 年上海世博会等大型活动，设计并实现了基于Oracle 的长三角自动站数据库系统，实时处理长三角地区的自动站资料并入库，极大扩展了资料的共享度；刘尉等［11］基于Oracle 关系型数据库，对任意时段气候数据统计流程进行优化，优化后的统计流程在任意时间任意时段均可保持很高的效率。……