应用解释结构模型的混合式学习绩效影响因素分析

贾 楠，戴心来，张玉辛

（辽宁师范大学计算机与信息技术学院，辽宁大连 116081）

0 引言

21 世纪以来，混合式学习在高等教育领域的发展备受关注，2012-2017 年混合式学习连续6 年被新媒体联盟《地平线报告（高等教育版）》（以下简称报告）列为促进高等教育领域技术运用的关键趋势之一［1］，并在2019 年度报告中被视为高等教育领域的一个重要组成部分。研究表明，相对于完全在线学习与传统课堂学习，混合式学习是最有效的学习方式之一，被视为推动教育变革的新生力量［2］。国务院发布的《国家教育事业发展“十三五”规划》指出，要鼓励教师运用翻转课堂、混合式教学等多种方式，合理利用优质数字资源，形成线上线下有机结合的泛在学习模式［3］。

目前混合式学习的实践探究已在我国全面展开，其关注点也从混合式学习的理念、模式等逐步转向设计、评价、效果等方面，特别是学习效果日益受到教育工作者的重视。学习绩效是评估混合式学习成效的核心要素，也是衡量学习效果的一个重要指标。学习者的学习绩效受多方面因素影响，厘清相关影响因素并找到其之间的结构关系对于混合式学习课程建设及改善学习效果具有重要意义。本文从系统论的角度出发，以高校大学生为研究对象，在文献梳理和内容分析的基础上，确定影响学习者学习绩效的因素，并利用ISM 解释结构模型对影响因素进行分析，构建混合式学习绩效影响因素模型，据此提出改进大学生学习绩效的建议，以期为我国混合式学习课程建设提供参考借鉴。……