数字型创业企业的成长机制
——基于双边规则多局域世界模型的仿真分析

王 宁

（1.北京大学国家发展研究院博士后流动站，北京 100142；2.中国华融资产管理股份有限公司博士后科研工作站，北京 100033）

在数字经济时代，数据作为生产要素之一，与土地、劳动力、资本和技术资源处于同等地位，被正式纳入到国家所定义的要素市场化配置中。当今，先进的数据处理技术以及高质量的数据资源已经成为互联网企业争相夺取的重要资源之一。与传统互联网企业不同，数字型创业企业通常以领先的数据处理技术和高效的数据应用能力为主要特征，如独角兽企业。在数据技术方面，数字型创业企业主要表现为对数据资源的挖掘和处理技术具有先天优势，如采用搭配人工智能算法的云计算技术应用于复杂的交易、生产和物流等场景；在数据资源方面，数字型创业企业能够产生海量规模的数据体量，同时也需要大量的外部数据支撑自身业务发展，如生物识别技术需要来自金融、电商、交通等众多行业领域的数据资源才能发挥自身技术价值。近年来，数字型创业企业的特殊成长机制成为学术界和产业界关注的焦点，尤其是技术与数据如何促进企业快速成长逐渐成为众多学者研究的主要问题。现实中，在创新发展方面，数字型创业企业的成长，实际上依赖以技术和数据为核心资源的复杂网络空间，通过技术的吸收和赋能、数据的接入和输出，实现与其他主体的合作，进而促进自身快速成长，同时还能推动网络中其他主体的发展。……