“互联网+”环境下洛阳市农村电商客户潜在价值研究

高旭 王联国 代永强

摘 要：以神经网络组合模型和K-means的应用对客户分类和潜在性价值等问题的解决为目的，以CRM理论为前提，对客户潜在价值指标中更具有针对性的指标进行选择，行为习惯和属性两个方面的指标都涵盖在内。完成组合模型的建立，对某个数码网点客户信息及数据进行研究，对于客观属性的分析通过k-means法完成最初的聚类，得到的初类在其内部完成自组织竞争神经网络预测及训练，这样细分聚类就得以完成，然后对聚类结果的特点进行评价，结合具体情况为数码电子商务客户关系管理提出更高效合理的措施与建议。

关键词：“互联网+”;农村电商;客户价值;k-means;神经网络

中图分类号：TP391. 41 文献标识码：A DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2021.02.002

本文著录格式：高旭，王联国，代永强.“互联网+”环境下洛阳市农村电商客户潜在价值研究[J].软件，2021，42（02）：006-010

Research on the Potential Value of Rural E-commerce Customers in Luoyang under the Internet + Environment

GAO Xu， WANG Lianguo， DAI Yongqiang

（College of Information Science and Technology， Gansu Agricultural University， Lanzhou  Gansu  730070）

【Abstract】：Aiming to use the combination model of k-means and neural network to solve the problem of potential customer value and customer classification. On the basis of the existing CRM theory， select targeted customer potential value indicators， including objective attribute indicators and behavioral habits indicators. Constructing a combined model to analyze the customer data of a digital online store， using the k-means method to perform preliminary clustering of objective attributes， and conducting self-organizing competitive neural network training and prediction within each primary category to subdivide the clustering results. Finally， the characteristics of the clustering results are evaluated and suggestions are made for digital e-commerce customer relationship management.

【Key words】：Internet+;rural e-commerce;value of customer;k-means;Neural Networks

0 引言

2008年起，“互聯网+”成为各行各业的关注焦点和重要发展趋势。利用互联网带来的信息化、现代化特征，传统行业趁势谋求打破地域和空间域限制，扩大市场和用户规模，进一步发展[1]。在传统农村商贸环境中，农村电子商务在“互联网+”的背景下孕育发展，成为改善“三农”问题，加快推进城镇化进程新的解决方案，是农村经济发展的必然趋势。

农村电子商务发展对促进乡村振兴，帮助农村脱贫脱困具有重要意义。与其他电子商务领域一样，在农村电子商务的发展中，电子商务客户管理是企业发展、获客和盈利的重要基础。从商家的角度来分析，为了对价值高的客户进行辨别、筛选、获得与维护，保持良好的客户关系，实现客户差异性管理，最基础的工作就是对客户潜在价值的有效量化。……