高校人文社会科学科研效率评估
——SFA方法比较及应用

蔡荣,夏雪轶,欧亚

(南京财经大学，江苏 南京 210003)

繁荣发展人文社会科学既是高校的社会责任，也是高校促进自身内涵发展的重要途径。2011年，教育部、财政部共同颁布了《高等学校哲学社会科学繁荣计划(2011—2020年)》，将加强哲学社会科学研究列为重点建设内容，并持续给予专项经费支持。教育部统计数据显示，2010年全国高校人文社会科学研究经费投入45.5亿元，到2018年，已经增加至113.3亿元，年均增长率12.1%，远远超过同期国民经济的增长速度。近年来，尽管高校科研项目在立项数量、资助强度上呈现逐年增加态势，但在经费使用和管理中也暴露出了不少问题，科研经费使用效率亟待提高[1]。高校不同学科的科研效率问题已成为高等教育研究领域很多学者关注的热点[2-3]，人文社会科学也不例外[4-6]。如何科学地评价高校人文社会科学科研效率，优化公共资源配置、提升科研资金使用效率，已经成为当前亟待解决的重大问题。

数据包络分析(DEA)和随机前沿分析(SFA)是效率评估的两类主流方法。很多学者使用DEA对高校科研效率进行了评价，其缺陷是无法控制随机误差和异常统计对效率结果的影响[2,7-8]。SFA通过对科研投入及产出关系合理设定生产函数，能够给出技术及效率的一致估计，因而越来越受青睐[9-13]。但是，在SFA模型选择上，学者们基本都倾向于使用Battese和Coelli构建的常规效率模型，得到的效率存在低估偏误[14]。本文认为，准确评估高校科研效率既要考虑到高校间的异质性，也应区分短时效率(transient efficiency)和持久效率(persistent efficiency)。……