面向在线开放课程的数据结构教材建设研究

王梦菊

（哈尔滨金融学院，黑龙江 哈尔滨150030）

1 在线开放课程的特征分析

1．1 课程视频模块化，内容横向化

课程内容设置“颗粒度小”，总体组织“逻辑关系完整”。视频长度一般在10到20分钟左右，适合模块化学习。打破学科界限和传统教材内容，跨学科组织课程，强调广度。通过课程视频的在线开放，使学习者能够实现过程化共享，而不仅仅局限于知识点的共享。

1.2 提供虚拟学习社区，鼓励在线学习交流

在授课过程中，教师预先在讨论区中发布主题供学习者参与讨论。通过社交媒体增强学习者交互的共享性和社会化。

1.3 课程考核强调过程性评价，进行全面评估

通过分析在线开放平台的学习数据，掌握学生的学习情况，及时调整教学进度。因此，在线开放课程对学生的评价不仅包括终结性评价，而且突出诊断性评价与形成性评价。

2 面向在线开放课程的数据结构教材建设策略

2．1 结构清晰，模块完整

教材的首要目标是保证教学的科学性，即能够体现教学大纲和教学目标的要求，具备完整严谨的知识体系结构，内容阐释准确、深入浅出，将“原理－技术－应用”相结合，编排内容合乎逻辑、科学合理。

数据结构的内容十分丰富，初学者往往会感到知识点庞大混乱、学后忘前。解决这一问题最好的方法就是知识组织清晰、重点突出。同时，从教学需求及读者需求出发，对课程知识体系进行梳理。为此，数据结构教材应围绕“全局概述—三大数据结构—两大算法”这条主线展开讲述，知识体系应力求清晰完整；……