本科生高等数学成绩影响因素调查
——基于logistic回归模型的分析

潘兴侠， 郭琦茹， 林 楠

(南昌航空大学 数学与信息科学学院，南昌330063)

1 引 言

《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020年)》中提出要“全面提高高等教育质量”“提高人才培养质量”，在高等教育规模扩张的情况下，提升人才质量成为了重中之重[1].高等数学作为本科生必修的一门重要的公共基础课，是高校课程体系中的重要学科，也是进行后继课程学习的工具和基础，高等数学教学是提升高等学校人才培养质量的关键环节，因此研究高等数学成绩影响因素、寻求提升本科生高数成绩策略对于提高高等数学教学质量、提升高等学校人才培养质量有着非常重要的意义.

现阶段对于高等数学教学的研究大多是从“教”的角度来展开讨论，侧重于教学方法与教学管理的研究[2-4]，然而很少数学者从“学”的角度，研究高等数学的学习动力机制.吴国荣等从学生的学习兴趣、听课状态、学习计划、学习习惯、宿舍学习氛围等方面来探究学生高等数学学习现状，剖析影响高等数学成绩的原因并提出相应建议[5]；吴艳萍等运用灰色关联度模型探讨了高考数学成绩影响因素的相关性[6]；田智鲲、张萌从学习基础、学习态度、学习效果等方面研究了高等数学及格率的积极影响因素[7].事实上，课程教学的质量是教、学、管三方共同作用的结果[8]，需要从教、学、管三个方面统筹考虑如何提升该课程的教学质量，笔者还未见到涵盖“教”“学”“管”(管理)三个角度研究高等数学……