基于层次分析法的大学生高等数学成绩影响因素分析

连高社， 陈小彪

(太原工业学院 理学系，太原030008)

1 引 言

高等数学是理工科专业普遍都会开设的一门重要的基础课程.高等数学不仅仅对于学生学习专业课程有一定的重要基础作用，而且对于学生学习能力的培养、理性思维的创建、应用意识的提高、创新意识的培养等同样有着不可估量的作用.

然而，近几年来很多高校大学生在学习高等数学的过程中出现了很多的问题.比如，部分学生学习高等数学的效果差、考试挂科现象屡见不鲜，更有甚者，有些高校的某些班级考试通过率竟然不到50%.从出现的各种问题来看，无论是各个高校，或者高等数学老师，还是学习高等数学的大学生，尽可能充分了解高等数学学习成绩的影响因素已经成为当下的首要任务[1]，只有这样，才能找准病因，对症下药，帮助大学生提高高等数学的学习成绩.同时，对传统课堂下影响成绩的因素进行分析，也可以为后续高等数学课程教学改革的明确主要方向[2-3].通过数学模型对高等数学成绩影响因素进行量化分析，可以帮助老师和学生找到提高成绩的主要因素，提高教学质量，一些专家学者进行了相关研究.钱超[4]采用分层线性模型分析了高考数学成绩和高等数学成绩的关系.孙茜，蔡择林[5]选取学生性别、学生对高等数学学习的兴趣、数学学习对专业的有用性、高考成绩等 12 个因素，建立了多元线性回归分析模型进行线性回归分析.吴国荣等[6]通过多重……