文|赵泓维
根据中国医学装备协会2018 年数据统计,我国超声机设备保有量约为19 万台,远超DR5.5 万台保有量;CT 2.2 万台保有量;内镜2 万台保有量;MRI 9255 台保有量。高保有量对应着高价值市场。数据显示,我国每年超声检查约20 亿人次,整体市场规模达数千亿元级,数倍于其他放射领域的总和。以中国女性最常见的乳腺癌为例,我国女性年龄标化率(ASR)为每10 万人21.6 例,存在极大的超声检查需求。按照规律,高市场规模必将吸引大批企业进入,但实际中,超声硬件生产厂商成百上千,作为辅助支持的软件开发者却寥寥无几。与其他影像设备相比,支持CT、MR 的AI 已经迎来了一波又一波的发展,而仅数家创业公司涉足AI 超声的研究。
超声AI 研发面临天然的技术壁垒,阻碍着企业的进入。与CT、MRI 静态图像不同,超声图像是动态实时图像。这意味着放射图像采集与诊断在时间上存在割裂,而超声诊断则要求两项操作在同一时间内完成。此外,放射图像是标准图像,而超声图像是非标图像,加上超声图像分辨率较低,又有伪影的影响,因而超声AI 产品的研发难度远高于放射AI。
成立于2013 年的浙江德尚韵兴医疗科技有限公司(后简称“德尚韵兴”)是国内从事AI 超声研究最早的企业。攻克AI 超声辅助诊断这一难题,这家企业用了三年时间。在超声乳腺AI 多中心研究的支持下,超声AI 将能更好地适用于基层医疗的诊断。同时,随着平台对于超声数据的标准化限定,基层的影像将被很好地利用起来,进一步提升超声AI 的诊断准确率。……