大数据时代对财务分析的影响

孙浩然　陈虞芳　骆元升

摘要：随着时代不断进步，科技日益发达，现在已经步入大数据时代。信息数据的获取途径以及获取的数量大幅增加，同时对数据信息的处理能力也将会成为企业的核心竞争力。因此，本文基于大数据技术对财务分析的影响，探讨企业大数据环境下财务分析存在的劣势，并针对存在的问题提供应对策略。

关键词：财务分析;大数据;财务决策

财务分析在数据时代之前，数据收集方式一直是自行收集，在这一传统财务分析模式下，收集数据比较困难，数据的时效性会不停改变，可能会导致财务分析的结论出现一些偏差，影响到管理层进行决策。在当下大数据时代，各行各业的大部分数据都可以在网上得到，收集有分析价值的信息，然后进行整合，再进行财务分析，这样得出的结论，也会比较准确，有助于管理层进行决策。然而，数据时代也会面临一些问题，企业分析数据变慢，因为数据变多，企业需要更多的时间去处理数据。同时对于企业的技术要求也加大了，使得企业必须要对自身进行升级转型。这也让企业的成本急剧增加。我们需要解决这些问题，建立企业数据平台，优化缩减繁琐的财务分析过程来减少成本。

一、大数据环境下财务分析存在的问题

（一）大数据的财务分析技术要求较高

因为数据时代信息爆炸式，财务分析的对企业的技术要求升高了，我们需要组建数据库等一系列操作进行技术升级，企业需要对信息进行整合，加工和筛选，这也导致从事财务分析的高级技术人员除了要具备基本的会计学、财务管理等理论知识，而且对计算机、统计学知识都要有一定了解。……