林本江 闫冬

摘 要:全方位掌握公交客流特征是公交线网优化的基础和前提,科学、高效的优化公交线网布局尤为重要。本文充分整合公交IC卡、GPS等大数据资源,实现了公交客流上下车推算,构建了线网指标评价体系,对系统基础功能、数据基底和逻辑关系进行了详细的介绍。以济南市为例对公交大数据进行挖掘分析,基于本系统实现了轨道接驳公交线网优化。应用结果表明,大数据环境下基于GISDK的公交线网优化系统具有良好的适用性。
关键词:公共交通;大数据;线网优化
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随着绿色出行理念的推进,集约式交通出行方式将成为未来出行的主旋律。尤其是在轨道交通和快速公交快速发展的背景之下,如何协调公共交通供给和需求之间的矛盾,优化常规公交线路,有效的进行客流接驳,是公交线网优化研究的重要内容。近年来,国内外专家学者在公共交通线网优化中越来越多的使用大数据手段来支撑线网优化,提高优化方案的科学性[1-3]。相关研究表明公交大数据能够为线网优化方案提供指引,交通模型仿真能够为线网优化效果提供验证,将公交大数据与交通模型融合是公交线网规划技术发展的必然趋势。
本文通过整合公交IC卡、GPS数据等交通大数据资源,利用TransCAD的GISDK功能调用公交大数据统计分析结果,实现公共交通信息与地理信息的空间结合,快速、便捷的对公交线路系统进行查询分析,为客流预测、线网规划与调整提供全面、科学的支撑。……