大数据技术在智能交通中的实践路径探讨

孟自云

摘 要：为了提高地面交通的安全性，有必要利用大数据技术和信息技术，通过对通信工程和计算机技术的创新利用，对传统的交通管理控制系统进行升级改造，一种新型高效的智能交通数据系统应运而生。这种智能交通数据系统对于人们的生活出行发挥着重大的作用，通过大数据技术对各种交通数据进行分析处理和信息发布，可以更有效的优化交通管理，更科学的引导人们的出行行为。这种技术的应用，对于人们出行的合理性和安全性都提供保障，为智能交通技术的革新和发展做出表率，有利于构建安全、便捷、高效、绿色的城市交通系统。

关键词：大数据;智能交通;信息技术

1 智能交通数据平台的功能

传统的交通数据库，已经落后到不能合理的分析数据，数据的类型同新型智能数据相比也不具有优势。随着快速的城市化进程，交通数据日趋增多，如此多的数据已经让传统的数据库难以为继。因此，智能交通数据平台将在此基础上进行更好的更新换代，可以容纳更多的交通数据，同时将在多维数据类型之间建立良好的关联性，利用大数据技术将结构化的信息进行集成改造。

智能交通数据分析平台具有以下职能：

1.1 准确的采集数据

在车辆行驶过程中，准确的采集车辆信息，如：车牌号、车型、车主、车颜色。毫无错漏的达到车的实名制，进行数据化采集备案，并可以进行联网信息比对，查处非法改装、套牌车等违法行为。……