论大数据背景下学习资源的精准推动方法

孙小江 周琴

摘要：在信息化、数字化时代到来的背景下，智慧+教育、智慧+资源成为网络技术与智慧教育融合的外在表现。其中，学习资源在数据挖掘、人工智能、智慧平台支持下能够实现智能化、个性化、针对性推荐，为学生学业发展提供助力，对教育事业发展、学生长远发展具有重要意义。在海量的网络资源下，学生容易在筛选学习资源时陷入迷茫的状态，为了让用户能够在有限时间内找到适合的资源，必须要打造服务于资源推送的在线推送平台，以彰显教育技术的优势。本文对大数据背景下学生学习需求进行分析，结合资源推送机制的研究，提出了适用于在线学习资源推送的机制，以促进学习资源向精准化、个性化推送方向发展。

关键词：大数据;学习资源;推送方法

在进入大数据、人工智能时代后，在线学习已经成为诸多群体自我提升、发展的重要途径。网络引擎中覆盖的学习资源、信息量十分庞大，再加上信息时刻都在更新，支持学习者进行即时访问、浏览和共享。但是，网络系统中容纳的海量资源呈现出分散化的特点，未能遵照某种规则形成条理清晰的内容，这就给学习者梳理、查找和整合带来了挑战，诸多用户也容易因此找不到合适的学习资源。由此，在资源建设层面，加强学习资源的精准推动、智能推动是促进在线学习向智能化转型的关键要素，促进教育领域的优质数据量不断增长，这也是大数据技术与智慧教育融合发展的趋势。……