浅谈大数据条件下的信息安全策略

耿洪涛

摘 要：大数据正在为安全策略提供新的可能性，对海量数据的分析有助于更好地跟踪网络异常行为，对实时安全和应用数据结合在一起的数据进行预防性分析，可防止诈骗和黑客入侵。

关键词：大数据;信息;安全策略

一、大数据的基本概念

大数据（Big Data）是指“无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。”业界通常用4个V（即Volume、Variety、Value、Velocity）来概括大数据的特征。

（一）数据体量巨大（Volume）。截至目前，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB，而历史上全人类说过的所有的话的数据量大约是5EB（1EB=210PB，1PB=1024TB）

（二）数据类型繁多（Variety）。相对于以往便于存储的以文本为主的结构化数据、非结构化数据越来越多，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等，这些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求。

（三）价值密度低（Value）。价值密度的高低与数据总量的大小成反比。如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”成为目前大数据背景下亟待解决的难题。

（四）处理速度快（Velocity）。大数据区别于传统数据挖掘的最显著特征。根据IDC（互联网数据中心）的“数字宇宙”报告，预计全球数据使用量将达到35.2ZB。

二、大数据条件下信息安全面临的挑战

（一）如何实现用户隐私保护。大量事实表明，大数据未被妥善处理会对用户的隐私造成极大的侵害。人们面临的威胁并不仅限于个人隐私泄露，还在于基于大数据对人们状态和行为的预测。一个典型的例子是某零售商通过网购历史记录分析，比家长更早知道其女儿已经怀孕的事实，并向其邮寄相关广告信息，结果大家可想而知。……