顾及区域相对高程的中国区域加权平均温度模型

韦海福 陈天伟 陈 明

1 桂林理工大学测绘地理信息学院，桂林市雁山街319号，541006

水汽是地球大气的重要组成之一，主要分布在对流层内。水汽在全球水循环、气候变化和灾害性天气演变中扮演着重要角色，因此对大气中水汽的时空变化趋势分析具有重要意义。随着全球导航卫星系统(GNSS)的发展，具有全天候、高精度、高时空分辨率等优点的GNSS水汽探测已逐渐成为气象学领域的热点之一。大气加权平均温度(Tm)是GNSS水汽探测中的重要因素，也是计算可降水量(PWV)的关键参数[1]，可通过探空资料或大气再分析资料计算得到，但无法满足用户实时获取任意位置Tm值的需求，因此需建立高精度的Tm模型。Bevis等[1]认为，Tm与地表温度(Ts)之间存在很强的线性关系，并建立了线性回归公式(Bevis公式)；随后，诸多学者通过研究发现，Tm与Ts的关系会随地区和季节发生变化，随即建立了不同地区的线性回归模型[2]，通过周期函数拟合Tm模型残差，减弱了残差季节性变化带来的周期性误差影响[3]；而在垂直方向上，Bevis公式随着地表海拔的升高，精度逐渐降低[4]；黄良珂等[5]利用ERA-Interim分层大气资料分析中国区域Tm随高程的变化情况，构建了顾及季节变化的Tm垂直递减率中国区域大气加权平均温度模型。

对流层顶作为对流层与平流层之间的过渡层，在对流层与平流层交换气团、水汽、能量等过程中发挥着重要的作用[6-8]。中国区域疆域辽阔，气候多样化，且地形起伏较大，尤其是在中国西部高海拔地区，已有的Tm模型大多精度偏低，因此需建立中国区域高精度的Tm新模型。……