基于EWT-SSA-PSO-ELM模型的P2P网贷市场收益率预测

崔金鑫,邹辉文

(1.福州大学经济与管理学院,福建 福州 350116; 2.福州大学投资与风险管理研究所,福建 福州 350116)

1 引言

随着中国互联网金融行业的持续发展,互联网金融市场的规范性和有效性正在逐步地提升.P2P(peer to peer lending)网贷市场作为中国互联网金融市场的重要组成部分,其高效稳定运行对于整个互联网金融市场的运转起到至关重要的作用,同时也已成为金融市场的新业态和学术研究中最受关注的前沿性领域之一[1].截止2019 年8 月底,中国P2P 贷款余额已经达到了6 094.88 亿元,正常运营的平台数量为658 家,累计问题平台数量高达7 458 家1数据来源于第一网贷——中国P2P 网贷行业概况:http://www.p2p001.com/.可以看出,近些年P2P 网贷市场发展十分迅猛,同时大量问题也随之产生.为了加强中国P2P 网贷市场的规范性,政府及监管部门相继出台了一系列监管法案,尤其是近期《关于加强P2P 网贷领域征信体系建设的通知》的发布,使得P2P 网贷领域借款人失信惩戒力度得到进一步增强,对于中国P2P 网贷行业的长期健康稳定发展具有相当深远的意义.已有的关于P2P 网贷市场的研究多集中于探讨“羊群效应”[2]、“经营效率差异”[3]、“监管制度”[4]、“违约预测”[5]、“风险溢出效应”[6]、“信用风险评估”[7]和“网络借贷拍卖机制”[8]等方面的问题,目前还鲜有文献对P2P 网贷市场的收益率预测问题展开研究.然而,P2P 网贷市场收益率反映了P2P 网贷市场的整体运行状况,对其作出精准的预测不仅可以为P2P 网贷市场参与者和监管当局提供有力的决策参考,还……