基于组合赋权法的中国新型城镇化水平测度

万长亮 赵璨

(中南林业科技大学商学院，湖南 长沙 410004)

城镇化建设对于我国实现现代化具有十分重要的意义，同时也是解决“三农”问题的有效路径[1]。2012年我国城镇化突破50%，现代化进程步入新的发展阶段。2017年习近平同志在十九大报告中首次提出乡村振兴战略，提出了“重塑城乡关系，城乡融合发展”的举措。我国提出的新型城镇化的“新”区别于“造城运动”，而是更多的统筹城乡、推进农业农村现代化进程[2]。因此，把握我国新型城镇化水平发展状况就显得格外重要。

1 关于新型城镇化的研究概述

2019年，国家发改委发布了《2019年新型城镇化建设重点任务》，明确了新型城镇化对我国城乡高质量发展的重要意义。特别是当前第一产业比重下降，二三产业逐步提升，农村人口大量向城市转移下，新型城镇化提出，不以牺牲农业生产、环境、生态为代价，着眼于农民，覆盖农村，实现城乡融合发展，基础设施一体化进程的新理念。

对新型城镇化水平的评价研究一直存在异议。目前，国家统计局仍然按照2010年第六次全国人口普查中，采用的城镇人口占总人口的比重来进行计算。随着新型城镇化发展理念的提出，创新发展、协调发展、绿色发展、共享发展的理念，以及产业集约、城乡一体、城市生态、生活宜居的诉求加深，目前学术界对我国的新型城镇化水平的测度提出新思路。杨佩卿对西部地区的城镇化测度，从产业集聚化、城乡一体化、生活宜居化、要素市场化、城市生态化5项指标对城镇化状况进行总体和分维度评价[3]；张栋、李志晓等通过主成分分析法和层次分析法的结合，对区域城市进行测度[4]；而窦旺胜等以城乡经济、社会、空间和主体功能等方面，构建城乡融合发展水平评价体系，运用因子分析和Jenks断裂点分级法进行测量[5]；王彦彬等，选取基本公共服务、生态环境水平、交通水平、信息服务水平、公共服务水平、经济发展水平、城镇化水平7项指标，通过层次分析法进行评价[6]。

现有研究对新型城镇化的测度缺乏经济、生态、社会、基建、服务在内的系统考量；在测度方法上，众多研究对城镇化水平的评价缺乏主客观的全面分析。因此，本文利用层次分析法和熵权法，组成组合权重的方式，对我国省域的新型城镇化水平进行测度，能够提出更为全面系统的新型城镇化水平测度。

2 材料与方法

2.1 数据来源

构建新型城镇化综合评价指标体系是系统测度的关键。遵循科学性与合理性、代表性与可获得性、独立性与全面性的原则，本文以2020年全国22个省份(我国台湾省因数据缺失，不计入计算)，4个直辖市，5个自治区的截面数据，选取经济发展水平、社会生活水平、城市建设水平、人口规模5个1级指标下9个2级指标，数据来源于《中国统计年鉴》。如表1所示。

表1 新型城镇化水平评价指标

2.1.1 经济发展水平

经济发展水平是衡量城镇化水平的一个重要因素。因此选取二级指标有人均GDP、第二产业比重。

2.1.2 社会生活水平

反映高的生活水平往往伴随着较高的城镇化率。选取的二级指标有城镇居民可支配收入、城镇居民人均消费支出、医疗卫生服务人次。

2.1.3 城市建设水平

城市基础设施建设衡量了城市的现代化程度。涉及的二级指标包括城市建设用地面积、城市道路里程。

2.1.4 人口规模

农村人口向城市的转移是城镇化进程的重要因素。选取二级指标有城市人口密度、年末城镇人口比重。

2.2 研究方法

本文采用主客观相结合的赋权方式，构建层次分析法和熵值法结合的权重判定体系，考虑了决策者的主观偏好，兼顾了原始数据指标的客观性[7]。

2.2.1 数据的纲化处理

本文所选取的9项二级指标均为正向指标。为保证评价结果的可靠性，采用功效系数法对指标进行预处理。如公式(1)：

(1)

2.2.2 熵权法确定指标权重

(2)

计算第j项指标的熵值ej，如公式(3)：

(3)

计算第j项指标的信息效用值gj。信息效用值是该指标的熵值ej和1之间的差值，信息效用值越大，对评价结果越重要。如公式(4)：

gj=1-ej，0≤gj≤1

(4)

2.2.3 层次分析法确定指标权重

对本文选取的9项指标的重要程度排序，构建判断矩阵，运用R语言程序，得到各指标对应的权重qj，通过一致性检验。

利用两两比较的标度方法构建判断矩阵A，如表2所示；利用R语言计算得到权重系数qj；对所得判断矩阵A的权重系数进行一致性检验。一致性检验如公式(5)：

表2 判断矩阵

(5)

表3 随机一致性指标表

2.2.4 确定组合权重

综合层次分析法和熵权法对指标权重的确定。组合权重如公式(6)：

(6)

式中，pj和qj分别为指标权重；Wj为组合权重系数。

2.2.5 综合评价得分

运用线性加权综合法计算各个评价对象的新型城镇化的综合评价得分。如公式(7)：

(7)

式中，Wi是基于层次分析法和熵权法的组合权重系数；X′ij是原始数据标准化后的结果，j=1,2,3…，m。

3 结果与分析

组合权重系数结果如表4所示。其中，R语言验证判断矩阵A的最大特征值λmax=9.4005,CR=0.0345<0.1，通过一致性检验。

表4 新型城镇化综合评价组合权重结果

在表4中，经济发展水平和人口规模是综合评价新型城镇化水平的2项重要指标。新型城镇化的评价将经济发展状况纳入综合评价体系之中，表明城镇化的考量不能只是单一的以人口作为主要指标。对指标层而言，人均GDP、第二产业比重、城市建设用地面积、年末城镇人口比重所占指标权重最为突出，分别为22.25%、10.89%、15.67%、30.95%。

2018年全国新型城镇化综合评价得分，如表5所示。结果表明，排名前6的分别为上海、江苏、北京、广东、天津、浙江，排名后5位为云南、海南、贵州、甘肃、西藏。其中，排名第1名和最后1名的上海、西藏分别为0.8149、0.3042。结果说明，我国的城镇化发展存在明显的差距；而排名前6位的省份主要集中于东部沿海经济发达区。依托发达的经济、丰富的社会资源不断吸引着农村人口向这些省份的流动，人口规模增加，提高了其新型城镇化水平；排名靠后的5个省份多集中于我国西北、西南和海南岛。作为我国经济发展落后的主要地区，受东部沿海发达省份资源优势的影响，劳动力流失严重；特殊的地形、自然条件及人文思想观念的制约，产业驱动力低下，生产效率落后，产业水平低下。

表5 全国新型城镇化水平综合评价得分

4 结论与建议

4.1 结论

经济发展水平和人口规模是评价新型城镇化水平的核心指标。对新型城镇化水平影响较为显著的指标为人均GDP、第二产业比重、城市建设用地面积、年末城镇人口比重4项指标，分别为22.25%、10.89%、15.67%、30.95%，其中，人均GDP、第二产业比重和年末城镇人口比重所占权重比重最大，分别对应准则层中的经济发展水平、人口规模2个方面，而城市建设水平对城镇化水平的重要程度明显弱于这2个方面，因此，我国新型城镇化更突出于经济发展水平和人口规模对城镇化进程的影响。

我国的新型城镇化水平仍然较低。根据综合评价得分结果，城镇化水平高于60%的只有上海、江苏、北京、广东、天津、浙江、山东、福建；城镇化水平介于50%～60%的有辽宁、湖北、重庆、陕西、内蒙古、河南6个省份；其余省份均低于50%，有17个省份。对总体评价得分平均化处理，得到平均城镇化水平仅为52.54%，远低于发达国家的75%。说明我国的新型城镇化还有着漫长的推进过程，农村劳动力转移处于向外输出阶段。

我国的新型城镇化发展水平呈现出东高西低的特点。从综合评价得分可以看出，城镇化水平高的省份主要集中在我国的东部沿海地区，包括上海、天津、浙江、广东、北京、江苏、福建、山东，紧临东部沿海，围绕京津翼城市群、长三角城市群和珠三角城市群，城镇化率均高于60%，其中，上海城镇化水平最高为81.49%；内陆地区包括山西、宁夏、新疆、黑龙江、广西、青海、甘肃、贵州、海南、云南、辽宁、湖北、河南、重庆、内蒙古、陕西、吉林、河北、江西、安徽、湖南、四川，其城镇化水平主要集中在40%～50%，远低于东部沿海省份；偏远地区以西藏为代表，其城镇化水平最低为30.42%，与东部沿海代表城市上海差距颇大。

4.2 建议

4.2.1 重视产业发展对新型城镇化的推动

由过去“造城运动”转为重视产业发展、城市人口规模、基础设施建设和社会生活水平的多角度发展。要在乡村振兴战略背景下，推进三产融合，以城市带动农村，通过城市资源向农村的分布转移，推进农业农村现代化发展，促进农村的城镇化进程；以农村特有的生态自然优势资源，吸引城市资本对农村的投资，扩大农村的第二三产业的比重，提高农村的经济发展水平，推动新型城镇化进程。

4.2.2 注重质量为核心

当前我国的城镇化水平远低于发达国家75%以上的标准，我国的城镇化任重道远。对城镇化过程中存在的政府征地制度要加以完善，切实保障农民土地权利；进一步加快户籍制度改革在社会生活中方方面面的向好作用，有效保障农民在城市中工作、生活和学习的权利，增加农民的“市民化”意识；避免经济发展对城市带来的环境污染压力，以及劳动转移造成社会矛盾的积累。

4.2.3 加大对中西部和偏远地区的扶持力度

进一步加大产业引资投入，以中西部和偏远地区地广人稀的特点，投入资金建立大规模的高标准农场，在促进农业规模化的同时，吸引本地人口的回流；科学规划地区产业布局。中西部和偏远地区单纯的依靠自身发展是难以推进新型城镇化的进展，需要国家从整体产业规划布局的角度，对各产业做合理的分布安排，该转型的产业要及时转型，该转移的产业要果断转移，提高当地经济发展，为进一步增大新型城镇化提供原动力。