李 阳
(福建师范大学 协和学院,福州350117)
双线性系统是形式上最简单且最接近线性系统的一类非线性系统。工程、社会经济、生态、生物等过程中的很多对象都可以利用双线性系统进行描述,这就使得双线性系统的研究变得很重要。关于双线性系统的稳定性分析及控制问题已取得不少研究成果[1-4]。其中常见的为利用线性矩阵不等式及李雅普诺夫方程得到控制系统二次稳定的条件[5-6],但大多计算量较大。为此,文献[7]提出一种控制器设计方式,但所选取的李雅普诺夫矩阵为固定阵,导致保守性高,求解过程可能出现无解情况,且此问题在后续研究中一直没有得到有效解决。本文在此基础上,提出一种改进型的李雅普诺夫矩阵的设计方法,增大求解自由度。利用凸优化技术,结合一种矩阵变换方式,将非线性矩阵不等式转换成线性矩阵不等式,使得只需利用Matlab的LMI工具箱进行求解线性矩阵不等式,就可以获得保守性低的寻优参数。
考虑一类离散双线性系统为:
其中,x(k)∈Rn为系统状态,z(k)∈Rp为系统评价输出,u(k)∈R为控制向量,w(k)∈Rr为外部扰动信号,且w(k)∈l2[0,∞),系统矩阵A,B,C,N,D1,D2,为具有合适维数的已知常数矩阵。
对于离散双线性系统(1)设计状态反馈控制器[8]:




因此,V(x(k+1))-V(x(k))<0。由定义1可知系统(4)二次稳定的充分条件即为式(9)成立。
注2:若选择Q1=Q2=P=V1=V2,式(6)即为文献[7]中给出的二次构架的充分条件。可以看出定理1通过引入新变量,增大了求解的自由度,因此比二次方法具有更低的保守性。但由于式(9)中包含不属于LMI式,无法利用Matlab LMI Toolbox来求解,因此对式(9)应用引理1,并令,可得定理2。……