郑州市日均气温对居民非意外死亡影响的分布滞后非线性模型分析

王永星，闫晓娜，张 杰，杨似玉，张书芳

河南省疾病预防控制中心公共卫生研究所 郑州 450016

随着全球气候变化的加剧，气象因素的健康效应成为研究热点，气温对人群健康的影响越来越受到关注[1-2]。研究[3-4]显示，气温改变与人群非意外死亡有关，气温-死亡暴露反应关系的曲线为非线性，且存在滞后效应。分布滞后非线性模型(distributed lag non-linear model，DLNM)是在广义线性和广义相加模型等传统模型的基础上，引入自变量和滞后时间的交叉基过程，能同时拟合暴露-反应的非线性关系并分析暴露的滞后效应[5]。本研究利用郑州市2013年1月1日至2019年12月31日气象数据、大气污染物和每日死亡数据，运用DLNM分析气温对居民非意外死亡的影响，为有关部门制定干预策略和措施提供依据。

1 资料与方法

1.1 一般资料①居民死亡资料：依据郑州市死因登记报告信息系统，收集2013年1月1日至2019年12月31日郑州市城区(中原区、二七区、管城回族区、金水区、上街区和惠济区)居民死亡资料，按照国际疾病编码(ICD-10)对非意外总死亡(A00～R99)、循环系统疾病死亡(I00～I99)和呼吸系统疾病死亡(J00～J99)数据进行统计整理。②气象资料：由郑州市气象局提供同期日均气温和日均相对湿度(RH)。③大气污染物监测资料：依据郑州市主城区9个国控点(经开区管委会、河医大、郑纺机、岗李水库、四十七中、银行学校、供水公司、市监测站和烟厂)监测的大气污染数据，计算同期PM10、NO2、SO2的日均浓度(μg/m3)，数据来自郑州市生态环境局。

1.2 分析方法有研究[6-7]发现日均气温指标预测死亡效果较好。……